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Ciencia de Datos

Ciencia de Datos

Estudia Ciencia de Datos en UTEC y conviértete en un experto en extracción de conocimiento de grande volúmenes de datos. Además, aprende Análisis de Datos utilizando Inteligencia Artificial, Machine Learning y métodos computacionales para generar soluciones innovadoras.

Inicio

Carrera de Ciencia de Datos

Duración de la carrera

10 semestres 
(200 créditos)

Modalidad presencial

Modalidades de estudio

Presencial

Bachiller y máster en 5 años

  • UTEC (bachiller)
  • University of New Mexico (máster)

Somos la universidad que tiene Inteligencia Artificial en el 100% de nuestras carreras y la primera universidad en lanzar la carrera de Ciencia de Datos.

Ciencia de Datos

Malla Curricular de la carrera de Ciencia de Datos

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Estudiar Ciencia de Datos en UTEC te permitirá adquirir habilidades clave para mejorar tus habilidades de análisis de datos y comprender el uso de Big Data e Inteligencia Artificial para obtener información valiosa de grandes volúmenes de data.

Si eres alumno/a regular con fecha de ingreso previa al 2024, consulta por la malla curricular de Ciencia de Datos previa y el cuadro de equivalencias para la convalidación de cursos.

  • Currículo dinámico y tecnológico
  • Domina un segundo idioma
  • Diseña proyectos creativos desde el inicio
  • Genera un impacto social positivo

Lo que aprenderás en la carrera de Ciencia de Datos

  • Ciclo 1

    Total: 20 créditos

    • Programación I
      4 créditos
    • Cálculo de una Variable
      4 créditos
    • Introducción a Ciencia de Datos
      2 créditos
    • Matemáticas Discretas I
      4 crédito
    • Laboratorio de Comunicación 1
      3 créditos
    • Proyectos Interdisciplinarios 1
      3 créditos
  • Ciclo 2

    Total: 20 créditos

    • Programación II
      4 créditos
    • Cálculo Vectorial
      3 créditos
    • Álgebra Lineal
      2 créditos
    • Óptica y Ondas
      4 créditos
    • Matemáticas Discretas II
      4 créditos
      .
    • Laboratorio de Comunicación 2
      3 créditos

Lo que aprenderás:

  • Ciclo 3

    Total: 22 créditos

    • Ecuaciones Diferenciales
      3 créditos
    • Estadística y Probabilidades I
      4 créditos
    • Desarrollo Basado en Plataformas
      4 créditos
    • Programación III
      4 créditos
    • Base de Datos I
      4 créditos
    • Proyectos Interdisciplinarios 2
      3 créditos
  • Ciclo 4

    Total: 21 créditos

    • Métodos Numéricos
      3 créditos
    • Algoritmos y Estructuras de Datos
      4 créditos
    • Estadística y Probabilidades II
      4 créditos
    • Cloud Computing
      3 créditos
    • Optimización
      4 créditos
    • Empresa y Consumidor
      3 créditos

Lo que aprenderás:

  • Ciclo 5

    Total: 21 créditos

    • Procesos Estocásticos
      4 créditos
    • Análisis y Diseño de Algoritmos
      4 créditos
    • Análisis Computacional de Datos
      4 créditos
    • Base de Datos II
      3 créditos
    • Perú: Temas de la sociedad contemporánea
      3 créditos
    • Proyectos Interdisciplinarios 3
      3 créditos
  • Ciclo 6

    Total: 22 créditos

    • Machine Learning
      4 créditos
    • Computación Paralela y Distribuida
      4 créditos
    • Desarrollo de Productos de Datos
      4 créditos
    • Ética y Seguridad de los Datos
      4 créditos
    • Economía, gobernanza y relaciones de poder
      3 créditos
    • Finanzas Empresariales
      3 créditos

Lo que aprenderás:

  • Ciclo 7

    Total: 19 créditos

    • Big Data
      4 créditos
    • Gobernanza de Datos
      3 créditos
    • Storytelling con Datos
      4 créditos
    • Deep Learning
      4 créditos
    • Electivo libre 1
      4 créditos
  • Ciclo 8

    Total: 14 créditos

    • Investigación en Computación
      3 créditos
    • Proyecto Preprofesional
      8 créditos
    • Arte y Tecnología
      3 créditos

Lo que aprenderás:

  • Ciclo 9

    Total: 22 créditos

    • Visualización de Datos
      4 créditos
    • Análisis de Series de Tiempo
      4 créditos
    • Ética y Tecnología
      3 créditos
    • Evaluación Financiera de Proyectos
      3 créditos
    • Proyecto Final de Ciencia de Datos - Trabajo de Investigación I
      4 créditos
    • Electivo Libre 2
      4 créditos
  • Ciclo 10

    Total: 19 créditos

    • Data Mining
      4 créditos
    • Ciencia de Datos Computacionales
      4 créditos
    • Estrategia y Organizaciones
      3 créditos
    • Trabajo de Investigación
      4 créditos
    • Electivo Libre 3
      4 créditos

Especializaciones de la carrera de Ciencia de Datos

Puedes escoger, opcionalmente, 1 especialidad para la carrera de Ciencia de Datos. También puedes llevar cursos electivos según tu criterio sin cumplir ninguna especialidad.

  • Especialización en Data Analytics

    Total: 12 créditos

    • Big Data
      4 créditos
    • Visualización de Datos
      4 créditos
    • Data Mining
      4 créditos

Certificaciones de la carrera de Ciencia de Datos

UTEC ofrece una amplia gama de certificados a través de su sistema integral, abarcando diversas carreras, incluyendo la licenciatura en Ciencia de Datos, lo cual te brinda una ventaja competitiva en el mercado laboral. Descubre los certificados disponibles que se alinean con tus intereses.

  • Microfluídica

    Total: 12 créditos

    • MEMS
      4 créditos
    • Nanotecnología
      4 créditos
    • BIOMEMS
      4 créditos
  • Ingeniería Clínica

    Total: 12 créditos

    • Gestión de la Calidad
      4 créditos
    • Gestión en la Tecnología de la Salud
      4 créditos
    • Introducción a la Ingeniería Clínica
      4 créditos
  • Ingeniería de Software

    Total: 12 créditos

    • Arquitectura de Software
      4 créditos
    • Pruebas y Verificación de Software
      4 créditos
    • Gestión en Software
      4 créditos
  • Inteligencia Artificial

    Total: 12 créditos

    • Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones
      4 créditos
    • Planificación y Toma de Decisiones en IA
      4 créditos
    • Deep Learning
      4 créditos
  • Planeamiento de Transporte

    Total: 13 créditos

    • Planeamiento de Sistemas Urbanos
      3 créditos
    • Ingeniería de Transporte
      4 créditos
    • Sistemas de Tránsito Masivo
      3 créditos
    • Introducción a la Ingeniería de Tránsito
      3 créditos
  • Sistemas Eléctricos de Potencia

    Total: 12 créditos

    • Análisis de Sistemas eléctricos de potencia
      4 créditos
    • Subestaciones y Líneas de Transmisión
      4 créditos
    • Protección de sistemas eléctricos
      4 créditos
  • Arquitecturas para Automatización Industrial

    Total: 12 créditos

    • Instrumentación Industrial
      4 créditos
    • Supervisión y Control por Computadora
      4 créditos
    • Sistemas Industriales de Control
      4 créditos
  • Internet de las Cosas - IoT

    Total: 12 créditos

    • Sistemas embebidos interconectados
      4 créditos
    • Introducción a Cognitive Computing
      4 créditos
    • Desarrollo Basado en Plataformas
      4 créditos
  • Digitalización para Automatización Industrial

    Total: 12 créditos

    • Redes Industriales
      4 créditos
    • Instrumentación Industrial
      4 créditos
    • Automatización con Industria 4.0
      4 créditos
  • Procesamiento de Señales Biomédicas

    Total: 12 créditos

    • Fundamentos de Imágenes Biomédicas
      4 créditos
    • Tópicos sobre Procesamiento de Señales Biológicas
      4 créditos
    • Reconocimiento de Patrones de Señales Biomédicas
      4 créditos
  • Quality and Operational Excellence

    Total: 12 créditos

    • Estadística Aplicada
      4 créditos
    • Gestión de la Calidad
      4 créditos
    • Lean Six Sigma
      4 créditos
  • Project Management

    Total: 12 créditos

    • Gestión de Costos
      4 créditos
    • Ingeniería Financiera
      4 créditos
    • Gestión de Proyectos de Ingeniería
      4 créditos
  • Manufacturing

    Total: 12 créditos

    • Procesos de manufactura
      4 créditos
    • Diseño y manufactura - CAD CAM CAE
      4 créditos
    • Sistemas de Manufactura
      4 créditos
  • Logistics Engineering

    Total: 12 créditos

    • Diseño de Redes y Ciencia de la Transportación
      4 créditos
    • Gestión de la Cadena de Suministros
      4 créditos
    • Investigación de Operaciones I: Modelos Determinísticos
      4 créditos
  • Manufactura

    Total: 12 créditos

    • Introducción a los elementos finitos
      4 créditos
    • Diseño y manufactura - CAD CAM CAE
      4 créditos
    • Procesos de Manufactura
      4 créditos
  • Diseño Mecánico Estructural

    Total: 12 créditos

    • Introducción a los elementos finitos
      4 créditos
    • Diseño estructural
      4 créditos
    • Dinámica aplicada
      4 créditos
  • Minería

    Total: 12 créditos

    • Introducción a la Ingeniería de Minas
      4 créditos
    • Infraestructura Minera
      4 créditos
    • Gestión de Equipos y Maquinarias
      4 créditos
  • Mecatrónica Industrial

    Total: 12 créditos

    • Instrumentación Industrial
      4 créditos
    • Redes Industriales
      4 créditos
    • Control Inteligente
      4 créditos
  • Robótica

    Total: 12 créditos

    • Robótica Avanzada
      4 créditos
    • Robótica Autónoma
      4 créditos
    • Fundamentos de Robótica
      4 créditos

Conoce

a tu
director y profesores

Conoce al director que te acompañará durante tu vida universitaria y desarrollo profesional en la licenciatura en Ciencia de Datos.

Eric Biagioli

Eric Biagioli

Director de carrera de Ciencia de Datos

Julio josue

Julio Josue Gutierrez

Docente de carrera

germain

Germain Garcia

Docente de carrera

rensso

Rensso Victor Mora

Docente de carrera

Conoce a

a los
Miembros del Comité Consultivo

Te presentamos a los expertos que orientan los planes de estudio de la Carrera de Ciencia de Datos y alinean la formación de nuestros estudiantes con las demandas del mercado.

Andrea Villanes

Andrea Villanes Arellano

Miembro del Comité Consultivo

filho

Carlos Stefano Filho

Miembro del Comité Consultivo

Carola Andrea

Carola Andrea Figueroa Flores

Miembro del Comité Consultivo

Elia

Elia Matsumoto

Miembro del Comité Consultivo

Matías

Matias Valdenegro

Miembro del Comité Consultivo

Paolo

Paolo Alberto Donizetti

Miembro del Comité Consultivo

Saullo

Saullo Haniell Galvao de Oliveira

Miembro del Comité Consultivo

Perfil del ingresante de la carrera de Ciencia de Datos

  • Te gusta aprender e innovar

  • Identificar y solucionar problemas de tipo lógico matemático

  • Te interesa descubrir patrones a partir de la exploración de datos

¿Aún no sabes si es tu carrera ideal?

Contacta a un asesor para más información.

¿Qué habilidades potenciarás al egresar de la carrera de Ciencia de Datos?

Tras terminar de estudiar Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y culminar satisfactoriamente la carrera en UTEC, el egresado de Ciencia de Datos será capaz de encontrar conocimiento valioso a partir de grandes volúmenes de data utilizando técnicas estadísticas, Big Data, Machine Learning y otros métodos computacionales.

Te reconocerán por:

Trabajar con tenacidad y motivación constante.

Trabajar en equipos multidisciplinarios con empatía, adaptabilidad y curiosidad.

Identificar y solucionar problemas.

¿En qué trabajan los egresados de la carrera de Ciencia de Datos?

Serás un profesional destacado

Las personas que egresan se desempeñan en:

Empresas que desarrollan software, aplicaciones o servicios digitales.

Empresas de telecomunicaciones.

Grandes compañías tecnológicas nacionales e internacionales.

Consultoras especializadas en Big Data y Machine Learning.

Las mejores escuelas de posgrado en Ciencia de Datos del mundo.

Industria de automatización e instrumentación