Ciencia de Datos

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Te interesa descubrir patrones a partir de la exploración de datos

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Las personas que egresan se desempeñan en:

Empresas que desarrollan software, aplicaciones o servicios digitales.

Empresas de telecomunicaciones.

Grandes compañías tecnológicas nacionales e internacionales.

Consultoras especializadas en Big Data y Machine Learning.

Las mejores escuelas de posgrado en Ciencia de Datos del mundo.

Industria de automatización e instrumentación

Carlos Calderón

Miembro del Comité Consultivo

Economista de la Universidad de Lima, con una Maestría de Negocios en España y diversos estudios de postgrado en prestigiosas instituciones académicas como INSEAD, MIT, IMD y Kellogg. Tiene una larga trayectoria profesional en el mundo de la tecnología que le ha permitido lanzar y escalar 8 emprendimientos corporativos, 5 de ellos desde cero, en 4 países diferentes en américa latina además de liderar la adopción de la ciencia de datos y la inteligencia artificial a través de iniciativas académicas, gremiales y consultivas. Hoy es el CEO de Vixora, el brazo de innovación y tecnología para las industrias pesadas de Ferreycorp, también es Miembro del Consejo de Administración en Torsa Global, empresa española líder mundial en sistemas anticolisión, Director de la Academia de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en UTEC, además de inversionista en emprendimientos de deep-tech, además de voluntario en diversas causas que buscan mitigar el impacto de la adopción de tecnologías emergentes en la sociedad.

Antenor Rizo Patron

Miembro del Comité Consultivo

Ingeniero industrial Universidad de Lima 2007, MBA en Duke University, Fuqua School of Business 2015.
Ex McKinsey, Ex QuantumBlack Londres (2017-2020), liderando transformaciones analíticas.
Ex WovenLight, híbrido de tecnología e inversiones buscando inyectar analítica avanzada a la toma de decisiones de inversión.
Chief Data Office en Yape desde mediados 2023, encargado de la plataforma de datos y de los proyectos de analítica avanzada, machine learning, AI.

Ciencia de Datos

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Somos la universidad que tiene Inteligencia Artificial en el 100% de sus programas académicos y la primera universidad en lanzar la carrera de Ciencia de Datos.

Plan de estudios

Programación I

Cálculo de una Variable

Introducción a Ciencia de Datos

Matemáticas Discretas I

Laboratorio de Comunicación 1

Proyectos Interdisciplinarios 1

Programación II

Cálculo Vectorial

Álgebra Lineal

Óptica y Ondas

Matemáticas Discretas II

Laboratorio de Comunicación 2

Ecuaciones Diferenciales

Estadística y Probabilidades I

Desarrollo Basado en Plataformas

Programación III

Base de Datos I

Proyectos Interdisciplinarios 2

Métodos Numéricos

Algoritmos y Estructuras de Datos

Estadística y Probabilidades II

Cloud Computing

Optimización

Empresa y Consumidor

Procesos Estocásticos

Análisis y Diseño de Algoritmos

Análisis Computacional de Datos

Base de Datos II

Perú: Temas de la sociedad contemporánea

Proyectos Interdisciplinarios 3

Machine Learning

Computación Paralela y Distribuida

Desarrollo de Productos de Datos

Ética y Seguridad de los Datos

Economía, gobernanza y relaciones de poder

Finanzas Empresariales

Big Data

Gobernanza de Datos

Storytelling con Datos

Deep Learning

Electivo libre 1

Investigación en Computación

Proyecto Preprofesional

Arte y Tecnología

Visualización de Datos

Análisis de Series de Tiempo

Ética y Tecnología

Evaluación Financiera de Proyectos

Proyecto Final de Ciencia de Datos - Trabajo de Investigación I

Electivo Libre 2

Data Mining

Ciencia de Datos Computacionales

Estrategia y Organizaciones

Trabajo de Investigación

Electivo Libre 3

Big Data

Visualización de Datos

Data Mining

MEMS

Nanotecnología

BIOMEMS

Gestión de la Calidad

Gestión en la Tecnología de la Salud

Introducción a la Ingeniería Clínica

Arquitectura de Software

Pruebas y Verificación de Software

Gestión en Software

Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones

Planificación y Toma de Decisiones en IA

Deep Learning

Planeamiento de Sistemas Urbanos

Ingeniería de Transporte

Sistemas de Tránsito Masivo

Introducción a la Ingeniería de Tránsito

Análisis de Sistemas eléctricos de potencia

Subestaciones y Líneas de Transmisión

a tu
director

a los
Miembros del Comité Consultivo

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