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Aprende a transformar la información en decisiones y liderar el mundo de los negocios con Inteligencia Artificial.
Business Analytics
Duración de la carrera
10 semestres
(200 créditos)
Presencial
Modalidades de estudio
Presencial
Inicio de clases
Marzo 2026
Adquirirás un conjunto diverso y potente de habilidades y conocimientos, que responden a las necesidades actuales y futuras de los empleadores.(*) Malla curricular 2025, sujeta a modificaciones como parte del proceso de actualización permanente
Lo que aprenderás:
Ciclo 1
Total: 21 créditos
Ciclo 2
Total: 21 créditos
Lo que aprenderás:
Ciclo 3
Total: 19 créditos
Ciclo 4
Total: 21 créditos
Lo que aprenderás:
Ciclo 5
Total: 21 créditos
Ciclo 6
Total: 19 créditos
Lo que aprenderás:
Ciclo 7
Total: 18 créditos
Ciclo 8
Total: 18 créditos
Lo que aprenderás:
Ciclo 9
Total: 14 créditos
Ciclo 10
Total: 28 créditos
Quien te acompañará durante tu vida universitaria y desarrollo profesional.
¿Aún no sabes si esta es tu carrera ideal?
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Al egresar habrás
potenciado tus habilidades
Desarrollarás habilidades para transformar datos en decisiones que mueven negocios.
Te reconocerán por:
Estrategia para identificar oportunidades y guiar decisiones de negocio.
Análisis para convertir grandes volúmenes de datos en insights accionables.
Liderazgo para movilizar equipos multidisciplinarios hacia objetivos concretos.
Impacto para tomar decisiones que marcan la diferencia en el mundo real.
Serás un profesional destacado
Las personas que egresan se desempeñan en:
Business Analyst – Identifica oportunidades y plantea soluciones usando datos.
Data Analyst – Analiza, visualiza e interpreta datos para generar insights.
BI Analyst / Inteligencia Comercial – Crea dashboards y reportes para apoyar decisiones estratégicas.
Analista de Marketing – Optimiza campañas y estrategias comerciales con base en datos.
Analista Financiero o Trader Cuantitativo – Aplica modelos numéricos para análisis financiero.
Consultor(a) de Negocios – Diseña soluciones estratégicas con enfoque analítico.
Product Manager de Datos – Lidera productos tecnológicos basados en analítica.
Especialista en Operaciones o Recursos Humanos – Usa el análisis para mejorar procesos y decisiones.