Ingeniería Electrónica

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Te gusta el análisis de circuitos y sistemas.
El desarrollo de proyectos originales y novedosos.
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Las personas que egresan se desempeñan en:

Empresas que se desarrollen en el sector salud, eléctrico y minero.

Empresas industriales y de extracción.

Empresas dedicadas a la comercialización y la gestión de proyectos.

Oscar Ramos

Director de carrera

h.D. en Informática y Robótica por la Universidad de Toulouse III (Francia), realizando la investigación de doctorado en el Laboratorio de Análisis y Arquitectura de Sistemas del Centro Nacional de Investigación Científica de Francia (LAAS-CNRS). Obtuvo el grado de M.Sc. en Visión Computacional por Heriot-Watt University (Edinburgo, Reino Unido), la Universitat de Girona (España) y la Université de Bourgogne (Francia). Obtuvo el B.Sc. en Ingeniería Electrónica en la Universidad Católica de Santa María, y en Ingeniería Industrial en la Universidad Nacional de San Agustín. Ha realizado un Postdoctorado en Duke University (USA) en el laboratorio de Movimiento Inteligente del Departamento de Ciencia de la Computación. Asímismo, ha sido investigador visitante en la Escuela de Ciencia de la Computación de Carnegie Mellon University (CMU-USA) y ha participado con el Instituto de Robótica de CMU y el equipo del Centro Nacional de Ingeniería Robótica (NREC-USA) en el DARPA Robotics Challenge (DRC), siendo uno de los equipos ganadores. Anteriormente, formó parte del Centro de Investigación en Robótica y Visión Submarina (España) y del Laboratorio de Sistemas de Control, Automatización y Robótica de de la Universidad Federal de Rio Grande del Sur (Brasil). Recibió el Best Paper Award en la IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots en el 2015 (conferencia "top" de IEEE a nivel mundial especializada en robótica humanoide). Es revisor frecuente de conferencias y journals internacionales de robótica y aprendizaje automático. Sus áreas de investigación son aplicaciones de machine learning y deep learning a sistemas inteligentes y a la extracción de información a partir de los datos. Investiga sobre robótica autónoma y el control de movimiento para robots móviles y redundantes con base en visión computacional y deep reinforcement learning.

Jimmy Tarrillo

Docente de carrera

Moisés Núñez

Docente de carrera

Sergio Aranda

Docente de carrera

Ingeniería Electrónica

Sobre la carrera

Inteligencia Artificial

Bachiller y Máster en 5 años

Plan de estudios

Fundamentos del Cálculo

Química General y Experimental

Programación I

Comunicación Integral I

Proyectos Interdisciplinarios I

Introducción a la Ingeniería Electrónica

Cálculo de una Variable

Álgebra Lineal

Introducción a la Mecánica

Programación II

Comunicación Integral II

Proyectos Interdisciplinarios II

Cálculo Multivariable

Estadística y Probabilidades I

Fundamentos de Electricidad y Magnetismo

Termodinámica

Circuitos Digitales

Electivo de HACS I

Ecuaciones Diferenciales

Introducción a Machine Learning

Computación en la Nube

Circuitos Eléctricos

Redes de Computadoras

Emprendimiento I

Cálculo Numérico, Series y Transformadas

Modelado y Simulación

Diseño de Computadoras

Circuitos Analógicos I

Electivo de Proyectos Interdisciplinarios

Electivo de HACS II

Procesamiento Digital de Señales

Control Automático

Introducción a Sistemas Embebidos

Circuitos Analógicos II

Sensores y Actuadores

Introducción a las Telecomunicaciones

Electrónica de Potencia

Introducción a Internet de las Cosas

Electivo de Carrera I

Electivo de Carrera II

Proyecto Preprofesional

Introducción a Trabajo de Investigación en Ingeniería Electrónica

Electivo de Carrera III

Finanzas Empresariales

Electivo de HACS III

Trabajo de Investigación en Ingeniería Electrónica I

Emprendimiento II

Ética y Tecnología

Proyecto de Diseño Mayor en Ingeniería Electrónica

Electivo de Ingeniería y Computación I

Electivo Libre I

Electivo de Gestión

Trabajo de Investigación en Ingeniería Electrónica II

Electivo de Ingeniería y Computación II

Electivo de Ingeniería y Computación III

Electivo Libre II

Electivo Libre III

Ingeniería Electromagnética

Comunicaciones móviles e inalámbricas

Redes digitales de comunicaciones

Fundamentos de Imágenes Biomédicas

Tópicos sobre Procesamiento de Señales Biológicas

Reconocimiento de Patrones de Señales Biomédicas

Sistemas embebidos interconectados

Introducción a Cognitive Computing

Desarrollo Basado en Plataformas

Técnicas en Redes IP

Seguridad Computacional y de Redes

Algoritmos y Estructuras de Datos

Redes Industriales

Instrumentación Industrial

Automatización con Industria 4.0

Instrumentación Industrial

Supervisión y Control por Computadora

Sistemas Industriales de Control

Ingeniería
Electrónica

Inteligencia
Artificial

al director y profesores
de Ingeniería Electrónica

los
Miembros del Comité Consultivo

Esta carrera es para ti
si tienes este perfil

Al egresar habrás
potenciado tus habilidades