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Administración y Negocios DigitalesCentro de Investigación en Sostenibilidad Computacional - COMPSUST
Nos dedicamos a crear soluciones y equilibrar necesidades
Tiene como objetivo proporcionar soluciones a los problemas computacionales relacionados con el equilibrio de las necesidades ambientales, económicas y sociales para un desarrollo y futuro sostenible.
Nuestros Miembros
Te invitamos a conocer a nuestros investigadores y miembros expertos en su área.
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Logros alcanzados
Principales hitos y logros alcanzados
Fundación del COMPSUST en UTEC
El COMPSUST es fundado el 2020 como respuesta a los inminentes problemas generados por el cambio climatico en nuestro planeta, poniendo en peligro el sustento de las generaciones actuales y futuras.
Conoce nuestros
proyectos de investigación
Proyectos enfocados en abordar desafíos globales y promover la innovación científica y tecnológica
Financiado por:
Cleveland Clinic - UTEC Research Seed Fund
Investigador principal:
Dr. Alberto Donayre
Financiado por:
World Bank, Fondecyt
Investigador principal:
Dr. Pedro Rau
Financiado por:
Harvard – UTEC Research Seed Fund
Investigador principal:
Dr. Jimmy Tarrillo
Financiado por:
Harvard – UTEC Research Seed Fund
Investigador principal:
Dr. Jimmy Tarrillo
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La biología sintética permite programar biomateriales in vitro con construcciones genéticas reguladoras. La síntesis de los componentes de la matriz extracelular (MEC), elastina y colágeno en un sistema libre de células está programada con elementos genéticos.
Este proyecto busca establecer ECM genéticamente programable utilizando reacciones libres de células. Este sistema de alto rendimiento permitirá una plataforma rápida para probar propiedades mecánicas en material biocompatible utilizado en tejido graso.
La presente investigación multidisciplinaria estudiará la correlación entre el fenómeno de El Niño y los patrones de crecimiento urbano que predominan en las ciudades costeras del Perú, analizando el riesgo y vulnerabilidad a diferentes escalas de las zonas urbanizadas de la cuenca Chira-Piura y los niveles de resiliencia social para recuperarse y adaptarse a este fenómeno.
El proyecto reunirá un equipo interdisciplinario capaz de seleccionar muestras de piedras (arquitectura Inca) y otros materiales excavados, y caracterizarlos utilizando enfoques químicos y mecánicos.
Con base en estos resultados, será posible desarrollar estrategias para la conservación de la arquitectura de piedra Inca. El proyecto se completará con un taller para comunicar/difundir los resultados del análisis y ofrecer capacitación en conservación de piedra para ciudadanos locales, estudiantes internacionales y especialistas.
Debido a la importancia histórica del sitio, que representa un hito significativo en la historia del Perú, y la investigación científica sin precedentes que está a punto de experimentar, este proyecto tiene un inmenso potencial para consolidar la asociación Harvard-UTEC a través de los esfuerzos de colaboración de la UTEC, SEAS, el Departamento de Antropología y actores peruanos.
El proyecto reunirá un equipo interdisciplinario capaz de seleccionar muestras de piedras (arquitectura Inca) y otros materiales excavados, y caracterizarlos utilizando enfoques químicos y mecánicos.
Con base en estos resultados, será posible desarrollar estrategias para la conservación de la arquitectura de piedra Inca. El proyecto se completará con un taller para comunicar/difundir los resultados del análisis y ofrecer capacitación en conservación de piedra para ciudadanos locales, estudiantes internacionales y especialistas.
Debido a la importancia histórica del sitio, que representa un hito significativo en la historia del Perú, y la investigación científica sin precedentes que está a punto de experimentar, este proyecto tiene un inmenso potencial para consolidar la asociación Harvard-UTEC a través de los esfuerzos de colaboración de la UTEC, SEAS, el Departamento de Antropología y actores peruanos.
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La Epidemiología Basada en Aguas Residuales (WBE) permite obtener información sobre la salud pública a partir de biomarcadores en sistemas de alcantarillado, siendo especialmente útil durante la pandemia de COVID-19. Este estudio evaluó métodos de bajo costo para cuantificar ARN de SARS-CoV-2 en aguas residuales, concluyendo que un método de purificación basado en TRIzol es efectivo y podría adaptarse para el análisis de otros virus, promoviendo una adopción más amplia de la WBE.
Ver publicaciónMatch-MakerNet es una arquitectura de red diseñada para automatizar el emparejamiento de fragmentos de objetos, crucial para el reensamblaje de objetos en áreas como preservación cultural y paleontología. Utilizando nubes de puntos y técnicas avanzadas, logró una precisión del 87.31% en un conjunto de datos sintético y mostró una buena capacidad de generalización en otros conjuntos de datos, resaltando su efectividad en esta tarea.
Ver publicaciónAlianzas estratégicas
Trabajando junto a importantes aliados con miras a la innovación y el desarrollo
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Novedades en Centro de Investigación
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UTEC y Markham College firman convenio para fomentar la innovación en educación desde la etapa escolar
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19 December 2024
UTEC ofrece programa 4+1 con Case Western Reserve University para estudiantes de Bioingeniería
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Fortaleciendo la educación superior: UTEC y UP firman convenio de colaboración para potenciar la formación académica e investigación
19 December 2024
UTEC busca ampliar su presencia internacional en Francia
Investigador
jgutierreza@utec.edu.pe
Magíster en Ciencia de la Computación y Ph.D. en Ciencia de la Computación del Instituto de Matemáticas y Estadística (IME) de la Universidad de Sao Paulo (USP). Sus áreas de interés son Teoría de Grafos, Algoritmos, Optimización Combinatoria y Teoría de la Computación.
Investigador
clopezd@utec.edu.pe
PhD en ciencia de la computación obtenido con felicitaciones públicas (summa cum laude), por la Universidad Nacional de San Agustín y Magíster en Ingeniería de Software con Máxima distinción(summa cum laude) por la Universidad de Tarapacá de Chile. Actualmente, es Profesor Investigador de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC). Fue Director General de Investigación en la Universidad La Salle de Arequipa y profesor investigador en la misma universidad. También, es profesor de Ciencia de la Computación en la Universidad Nacional de San Agustín. Fue uno de los científicos que desarrolló el algoritmo de rastreo de contactos vía bluetooth para la PCM con el objetivo de generar alertas tempranas y evitar la expansión del coronavirus en Perú . También, ha sido ponente en diversos lugares del Perú, América Latina y Europa. Sus intereses de investigación están centrados en Geometry Deep Learning, Machine Learning y algoritmia.
Líneas de investigación
Aprendizaje profundo de geometría
Aprendizaje automático y algorítm
Procesamiento de imágenes
Data Mining
Investigador
jgalvezg@utec.edu.pe
Cosmologo interesado en el estudio del universo temprano y fenomenologia de la gravedad fuerte y cuantica.
Líneas de investigación
Cosmología del universo primitivo: inflación cósmica y teorías alternativas
Fenomenología de la gravedad fuerte y ondas gravitacionales
Dinámica no lineal y conexiones entre gravedad y termodinámica
Investigador
jgonzalez@utec.edu.pe
Ingeniero Electrónico graduado por la Universidad Privada Antenor Orrego en 2008. Maestría en el área de Microelectrónica por la Universidad de São Paulo en 2013. Doctorado en Ciencia de la Computación por la Universidad de Campinas en 2021. Investigador colaborador del Lightwave Research Laboratory de Columbia University, NY. Sus áreas de interés son arquitectura de computadores, interconexiones ópticas integradas, sistemas de memoria y tráfico intra-chip.