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Administración y Negocios DigitalesCentro de Investigación de Bioingeniería
Transformamos la sociedad buscando soluciones en medicina y biología a través de la ingeniería.
El Centro de Investigación en Bioingeniería (BIO) fue fundado en octubre del 2019 y surge como una necesidad de integrar la ingeniería con la biología y la medicina. El objetivo central del centro es generar soluciones y tecnologías accesibles de bajo costo para mercados de bajo ingreso. Este proceso requiere identificar necesidades que conlleven a buscar nuevas estrategias para solucionar problemas complejos de manera inter, multi y transdiciplinaria, tanto en el área biomédica como biotecnológica.
BIO busca convertirse en un centro de referencia en estas áreas y liderar la investigación e innovación tecnológica en sus líneas de investigación, así como atraer talento calificado.
Nuestros Miembros
Te invitamos a conocer a nuestros investigadores y miembros expertos en su área.
Director
Investigador
Investigadora
Investigador
Investigador
Logros alcanzados
Principales hitos y logros alcanzados
20188 Forma parte de una comunidad deportiva
2018 Fomentamos competencias internas y entrenamientos semanales en clubes deportivos
2019 Forma parte de una comunidad deportiva
2019 Fomentamos competencias internas y entrenamientos semanales en clubes deportivos
Texto de prueba Forma parte de una comunidad deportiva
Texto de prueba Fomentamos competencias internas y entrenamientos semanales en clubes deportivos
Forma parte de una comunidad deportiva
Fomentamos competencias internas y entrenamientos semanales en clubes deportivos
Forma parte de una comunidad deportiva
Fomentamos competencias internas y entrenamientos semanales en clubes deportivos
Forma parte de una comunidad deportiva
Fomentamos competencias internas y entrenamientos semanales en clubes deportivos
Conoce nuestros
proyectos de investigación
Proyectos enfocados en abordar desafíos globales y promover la innovación científica y tecnológica
Financiado por:
FONDECYT
Investigador principal:
Dr. Emir Vela
Financiado por:
FONDECYT
Investigador principal:
Dr. Julio Valdivia
Financiado por:
FONDECYT
Investigador principal:
Dra. Ruth Canahuire
No se encontraron proyectos
Diseñar, fabricar y validar un sistema robótico altamente flexible (materiales blandos y flexibles) y de bajo costo para la rehabilitación de las extremidades inferiores de infantes de 0 a 6 meses afectados con espina bífida (mielomeningocele) en Perú. Se apunta que la fabricación sea con procesos de manufactura digital para realizar prototipos de bajo costo y rápidamente, incluso en las regiones del país que posean impresoras 3D.
Implementar un sistema de diagnóstico point of care (in situ) basado en microfluidos que sea rápido, barato y modular para enfermedades infecciosas como la malaria donde pre-concentre (μSEP) y separe a los parásitos Plasmodium spp. utilizando las fuerzas Inerciales del sistema y un biosensor para su identificación.
Implementación del control adaptativo de trayectoria para el robot serial UR5; Estudio y caracterización del comportamiento biomecánico del abdomen humano; implementación del algoritmo cooperativo, reconocimiento de patrones con machine learning, optimización de trayectoria y evasión de colisiones de los robots manipuladores.
Descubre nuestras
publicaciones destacadas
Conoce las mejores publicaciones de investigación y mantente al día con los avances más recientes en tu campo.
Este trabajo presenta un nuevo algoritmo para rastrear el movimiento humano utilizando Unidades de Medición Inercial (IMU). El objetivo es mejorar la medición de rotaciones de las extremidades usando un enfoque basado en el eje de las articulaciones, en lugar de los ángulos de Euler tradicionales. Las IMUs permiten medir directamente la velocidad angular, mejorando la precisión en la estimación del eje de rotación. El algoritmo fue probado en movimientos simples, mostrando su potencial para análisis biomecánicos y detección de patrones patológicos en las articulaciones.
Ver publicaciónEste estudio presenta un nuevo algoritmo para mejorar el análisis de la intercepción visualmente controlada y las acciones motoras asociadas, utilizando proporciones armónicas e invariantes de estimulación. A diferencia de modelos tradicionales centrados en aspectos psicológicos, este enfoque integra estos conceptos en un marco matemático práctico. El modelo mejora la precisión en la predicción de puntos de intercepción en tiempo real, clave para la neurorehabilitación y la realidad virtual. Los resultados muestran un mejor rendimiento frente a métodos convencionales, destacando su potencial para avanzar en sistemas de visión robótica y entornos interactivos.
Ver publicaciónEste artículo revisa el uso de microalgas en la producción de carne cultivada en laboratorio como una alternativa más sostenible. Ante el impacto ambiental de la producción tradicional de carne, se propone utilizar microalgas para reciclar desechos celulares, como amoníaco y dióxido de carbono, y convertirlos en nutrientes esenciales como oxígeno. Las microalgas también podrían reemplazar el suero bovino fetal (FBS) en los medios de cultivo, mejorando la sostenibilidad del proceso. El artículo analiza el uso de microalgas para la oxigenación celular, el reciclaje de desechos y las dificultades para implementarlas a gran escala en la producción de carne in vitro.
Ver publicaciónAlianzas estratégicas
Trabajando junto a importantes aliados con miras a la innovación y el desarrollo
UTEC NEWS
Novedades en Centro de Investigación
20 November 2024
UTEC recibe a 13 estudiantes del Purdue Polytechnic Institute
20 November 2024
Estudiantes UTEC realizaron una visita académica al campus del MIT
20 November 2024
Programa 4+1 para estudiantes de Bioingeniería
20 November 2024
UTEC y UP firman convenio de colaboración
20 November 2024
Why Can’t Robots Click The “I’m Not a Robot” Box On Websites?
Director
jvaldivia@utec.edu.pe
Médico-Cirujano graduado en la Universidad Nacional San Agustín, Arequipa ,Perú. Fundador del Grupo de Investigación en Inmunología, la Academia Peruana de Medicina Molecular y la Sociedad Científica de Astrobiología del Perú, la cual preside. Inicialmente trabajó en biología vascular de la Preeclampsia, Loxocelismo, y Angiogénesis pulmonar. Tiene Doctorados en el Instituto de Ciencias Nucleares UNAM en el marco del Programa de Astrobiología de la NASA - Ames Research Center para estudios microbiológicos en análogos a Marte, y en el Instituto de Investigaciones Biomédicas -UNAM, Mexico, donde realiza estudios en Biología molecular e Inmunología del cáncer . Estancias Posdoctorales en el Cancer Stem Cell Research Lab - Universidad de Stanford CA-USA, Life Science and Astrobiology Division en NASA Ames Research Center Moffett Field CA USA, Singularity University CA, USA, y en el Instituto de Investigaciones Biomédicas, UNAM en colaboración directa con el Instituto Nacional de Cancerología-México. Actualmente Investigador Principal en INICTEL-UNI, Perú gracias al programa de repatriación del Fincyt (INNOVATE Perú) hasta el 2017 y Coordinador de la carrera de Bioingeniería de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC). El Dr. Valdivia recientemente ha ganado el Premio Cientifico Pfizer en estudios del Cáncer y tiene el grado honorifico de Doctor Honoris Causa de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa-Perú.
Líneas de investigación
Astrobiología
Oncología
Regeneración de tejidos y biología de células madre
Investigador
adonayre@utec.edu.pe
Doctorado obtenido en Genética y Biotecnología de Plantas, en el Programa de Posgrado de CINVESTAV-Instituto Politécnico Nacional-IPN, México en 2009. Estudios Postdoctorales en Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), en 2009-2011. Durante cinco años desarrollo estancia Postdoctoral en Biología Sintética en Colorado State University (CSU), Fort Collins, USA. Profesor de Ingenieria en Biotecnologia (Tec de Monterrey), en 2014-2016. Áreas de Investigación: Biología Sintética, Biotecnología y Regulación Genética (Genómica Funcional).
Líneas de investigación
Biología sintética
Biotecnología
Síntesis y producción de bioproductos
Investigadora
rcanahuire@utec.edu.pe
Doctorado y Maestría en Ingeniería Mecánica por la Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP (2014) en el área de mecánica de sólidos y proyecto mecánico. Ingeniera Mecatrónica por la Universidad Nacional de Ingeniería, UNI (2006). Actualmente es decana de la Facultad de Ingeniería en UTEC. Posee experiencia como docente universitaria en pregrado y posgrado y en el desarrollo de proyectos de investigación consiguiendo fondos nacionales e internacionales en el área de modelado y control de sistemas mecánicos y mecatrónicos, robótica médica, control robusto de sistemas mecánicos y robótica móvil. Algunos de sus proyectos son en colaboración con Universidades extrajeras como Purdue University (USA), MIT (USA), University of Campinas – UNICAMP (Brasil) y The University of Liverpool (UK).S.
Líneas de investigación
Modelado y control de sistemas mecánicos y mecatrónicos
Robótica médica
Robótica móvil
Investigador
evela@utec.edu.pe
El Dr. Emir Vela recibió el grado de Bachiller y Maestría en ciencias en Microingeniería con énfasis en Micro y Nanosistemas de la Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne - EPFL, Suiza, en 2003 y 2005, respectivamente. Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias Mecánicas y Robótica con mención muy honorable de la Sorbonne Université (ex Université Pierre et Marie Curie), Paris, France en 2010; fue becado por el Commissariat à l’Energie Atomique et aux Energies Alternatives, Francia. Ha participado en proyectos de investigación en el campo de la microrobótica y optomecatrónica en Francia, así como en diseño y fabricación de (Bio)sensores y microactuadores en Francia y Suiza. Actualmente es profesor principal del departamento de Ingeniería de la Energía y Mecánica de la Universidad de Ingeniería y Tecnología - UTEC, Lima; también lidera el laboratorio de Micro-BioRobótica (http://mablab.utec.edu.pe/). Sus campos de interés en investigación comprenden microrobótica, BioRobótica, BioMecánica, aplicaciones de microfluidos, diseño y fabricación de sensores y actuadores, así como control automático. El Dr. Vela forma parte del comité de programa de la international conference on Manipulation, Automation and Robotics at Small Scales (MARSS), es miembro del reviewer board de la revista Micromachines, sirve como revisor en conferencias y revistas de la IEEE Robotics and Automation Society (RAS), y en otras revistas de física aplicada.
Investigador
hsaavedra@utec.edu.pe
Doctor en Biofísica por la Universidad de Johns Hopkins, USA. Trabajó como investigador postdoctoral en la escuela de medicina de la misma universidad por 6 años. Durante este tiempo participó en proyectos de investigación sobre cáncer, enfermedades de la tiroides, neurodegenerativas y cardiacas. Durante sus estudios de doctorado realizó investigaciones en la modulación de funciones de enzimas. Durante sus estudios de maestría en Ingeniería Mecánica en la PUC- Rio Brasil trabajó en el área de elementos finitos. Sus estudios de pregrado en Ingeniería Mecánica los realizó en la UNI. Como ingeniero mecánico trabajó en la industria pesquera, petrolera, metalmecánica y minera.
Líneas de investigación
Biofísica de proteínas
Sistemas biológicos para combatir enfermedades
Machine Learning