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Foto de Pedro Rau

Pedro Rau, PhD

Associate Professor at Department of Civil & Environmental Engineering Director at Water Research and Technology Center - CITA
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Pedro Rau, PhD

Profesor asociado del Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental & Director del Centro de Investigación y Tecnología del Agua - CITA
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Daniel Vicente Horna Muñoz

Director of the Civil and Environmental Engineering Department
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Daniel Vicente Horna Muñoz

Director del Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental

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Científicos peruanos crean y prueban con éxito chip para detectar el avance de células cancerígenas

 Científicos de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), en alianza con Cleveland Clinic, uno de los centros médicos más reconocidos en el mundo han creado un chip de bajo costo que permite detectar el avance de células cancerígenas. Esta innovación podría transformar el monitoreo del avance del cáncer. 

Escrito por:
UTEC
Comunicaciones UTEC
16 April 2025

Este año podría representar un avance crucial para la salud pública y la detección del avance del cáncer. Científicos de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), en colaboración con Cleveland Clinic, uno de los centros médicos más reconocidos del mundo por su liderazgo en innovación en el tratamiento de la enfermedad, han desarrollado un dispositivo de diagnóstico en pacientes con cáncer: un chip de bajo costo que identifica células tumorales cancerígenas con alta precisión. 

Se trata de un dispositivo que requiere como máximo una inversión de 10 soles por prueba y que puede convertirse en una solución asequible y de fácil distribución en zonas alejadas, en las que el acceso a costosas pruebas de tomografía es casi inexistente. 

“El chip de la Esperanza” ha sido desarrollado por científicos y el soporte de estudiantes de la UTEC, y puede transformar el monitoreo y la prevención de la metástasis del cáncer. Y no solo ello, también impacta notablemente en el tiempo para identificar el avance de la enfermedad, pues en muchos casos, los pacientes pueden esperar hasta seis meses para acceder a pruebas que requieren tomografías. 

En ese sentido, si bien, el dispositivo no diagnostica la enfermedad, su fortaleza está en su capacidad para detectar el aumento de células tumorales circulantes (CTC), proporcionando una herramienta valiosa para la prevención de la metástasis y tomar decisiones terapéuticas tempranas en el contexto de la lucha contra el cáncer.

“El chip solo necesita una pequeña muestra de sangre diluida, a la que se le añaden nanopartículas magnéticas que se adhieren específicamente a las CTC. Estas permiten que, al pasar por un campo magnético, se identifiquen y cuantifiquen dichas células de manera rápida y sencilla”, explica Julio Valdivia, director del Centro de Investigación en Bioingeniería de la UTEC y líder del proyecto.

Esta innovación en tecnología médica puede impactar en las casi 70 mil personas que anualmente son diagnosticadas con cáncer en Perú, para las cuales la identificación temprana y los tratamientos altamente personalizados son clave en la lucha contra esta enfermedad. Esto se vuelve más relevante, si se tiene en cuenta que la pobreza y la ubicación geográfica de muchos pacientes impacta dramáticamente en la ejecución oportuna de los tratamientos oncológicos.
 

¿Qué falta para que los peruanos accedan al dispositivo?
 

El “Chip de la Esperanza” ya ha sido probado en muestras de pacientes con cáncer de mama, obteniendo resultados prometedores. Las pruebas preliminares han demostrado que el dispositivo es altamente sensible (cercano al 100%), contando con una especificidad del 90-93%. Y no solo ello. Incluso, el diagnóstico puede ser realizado por personal en proceso de aprendizaje médico, lo que facilita su implementación en comunidades remotas.  

Según explica Valdivia, se requieren al menos tres elementos para que el Perú pueda incorporar esta innovación como parte de sus políticas de salud pública en la lucha contra el cáncer.
 

  • Regulación y validación clínica: Es necesario obtener el registro sanitario de DIGEMID, así como completar estudios clínicos que respalden su eficacia en un mayor número de pacientes.
     

  • Producción en masa: Actualmente, el equipo de UTEC puede fabricar entre 20 y 30 dispositivos al día, pero para implementar esta solución de detección del avance del cáncer a nivel nacional es indispensable escalar la producción.
     

  • Fondos y apoyo gubernamental: La aprobación y regulación de dispositivos médicos en Perú es un proceso lento. Sin embargo, se espera que este proyecto impulse el desarrollo de políticas que favorezcan la adopción de tecnología médica nacional y la innovación en salud.
     

“El chip solo necesita una pequeña muestra de sangre diluida, a la que se le añaden nanopartículas magnéticas que se adhieren específicamente a las CTC. Estas permiten que, al pasar por un campo magnético, se identifiquen y cuantifiquen dichas células de manera rápida y sencilla”, explica Julio Valdivia, director del Centro de Investigación en Bioingeniería de la UTEC y líder del proyecto que busca transformar la detección del avance del cáncer, enfermedad que afecta a miles de peruanos.
 

¿Cuál es el avance del proceso regulatorio del chip para detectar células cancerígenas?

Como parte de un proyecto enfocado en la detección del avance del cáncer, el equipo a cargo del chip ya ha tenido reuniones preliminares con DIGEMID, donde se ha discutido los desafíos regulatorios para dispositivos médicos oncológicos. 

Se ha percibido interés, pero el avance requiere mayor celeridad, sobre todo porque cada día cuenta cuando hablamos de monitoreo del cáncer en los pacientes. En ese sentido, desde la comunidad científica, médica y académica se buscan sumar esfuerzos para que se prioricen este tipo de desarrollos en el país.

Preguntas frecuentes sobre el chip para detectar avance del cáncer

¿Cuál es el objetivo del “Chip de la Esperanza” en el marco de la lucha contra el cáncer?

El fin del Chip de la Esperanza es detectar células tumorales circulantes (CTC) en la sangre de forma rápida, accesible y precisa, permitiendo anticipar el avance de la enfermedad y apoyar al oncólogo en la toma de decisiones terapéuticas, especialmente en zonas con acceso limitado a una tomografía o resonancia magnética. Se busca ser una opción más para la prevención del avance del cáncer.

¿Cuáles son los beneficios del dispositivo que busca innovar en la detección del avance del cáncer? 

El chip tiene cuatro beneficios principales: es de bajo costo (menos de 10 soles por prueba), portátil para zonas rurales, permite diagnóstico in situ, y posee alta precisión al capturar células cancerígenas en microcanales mediante campos magnéticos.

 ¿A cuántas personas podría beneficiar el dispositivo desarrollado por UTEC y Cleveland Clinic?

El “Chip de la Esperanza” podría beneficiar a las casi 70 mil personas que cada año son diagnosticadas con cáncer en Perú, mejorando el acceso al diagnóstico temprano para evitar una metástasis y personalizado en regiones con recursos limitados.

¿Qué son las células tumorales circulantes?

Las células tumorales circulantes (CTC) son células cancerígenas que se desprenden del tumor principal y circulan en el torrente sanguíneo. Su detección permite anticipar la metástasis y ajustar los tratamientos oncológicos de forma más efectiva.


 

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Inicio

Business Analytics

Duración de la carrera

10 semestres 
(200 créditos)

Modalidad semipresencial

Modalidad de estudio

Semipresencial

Inicio de clases

Marzo 2026

Somos la universidad que tiene Inteligencia Artificial en el 100% de nuestras carreras 

Business Analytics

Malla Curricular de la carrera de Business Analytics

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(*) Malla curricular 2026, sujeta a modificaciones como parte del proceso de actualización permanente.Si eres alumno/a regular con fecha de ingreso previa al 2024, consulta por la malla curricular previa y el cuadro de equivalencias para la convalidación de cursos.

  • Fundamentos de Negocios
  • Métodos Cuantitativos
  • Habilidades de programación, IA y analítica de datos
  • Habilidades de liderazgo y comunicación

Lo que aprenderás en la carrera de Business Analytics

  • Ciclo 1

    Total: 21 créditos

    • Taller de Planeamiento y Estrategias de Aprendizaje
      1 crédito
    • Introducción a Business Analytics
      3 créditos
    • Programación I
      4 créditos
    • Comunicación Integral I
      3 créditos
    • Proyectos Interdisciplinarios I
      3 créditos
    • Fundamentos del Cálculo
      3 créditos
    • Fundamentos de Marketing
      4 créditos
  • Ciclo 2

    Total: 21 créditos

    • Contabilidad Financiera
      3 créditos
    • Cálculo de una Variable
      4 créditos
      Prerrequisito: Fundamentos del Cálculo
    • Álgebra Lineal
      3 créditos
      Prerrequisito: Fundamentos del Cálculo
    • Matemáticas discretas I
      4 créditos
    • Programación Orientada a Objetos
      4 créditos
      Prerrequisito: Programación I
    • Comunicación Integral II
      3 créditos
      Prerrequisito: Comunicación Integral I

Lo que aprenderás:

  • Ciclo 3

    Total: 19 créditos

    • Microeconomía Aplicada
      3 créditos
    • Cálculo Multivariable
      3 créditos
      Prerrequisito: Cálculo de una variable
    • Estadística para Administradores I
      4 créditos
      Prerrequisito: Cálculo de una variable
    • Base de Datos I
      4 créditos
      Prerrequisito: Programación I
    • Desarrollo Basado en Plataformas I
      2 créditos
      Prerrequisito: Programación Orientada a Objetos
    • Contabilidad Gerencial
      3 créditos
      Prerrequisito: Contabilidad Financiera
  • Ciclo 4

    Total: 21 créditos

    • Fundamentos de Finanzas
      3 créditos
      Prerrequisito: Contabilidad Financiera
    • Estrategia Competitiva
      3 créditos
      Prerrequisito: Fundamentos de Marketing - Microeconomía Aplicada
    • Estadística para Administradores II
      3 créditos
      Prerrequisito: Estadística para administradores I
    • Proyectos Interdisciplinarios II
      2 créditos
      Prerrequisito: Proyectos Interdisciplinarios I
    • Desarrollo Basado en Plataformas II
      2 créditos
      Prerrequisito: Desarrollo Basado en Plataformas I
    • Investigación de Mercados
      4 créditos
      Prerrequisito: Fundamentos de Marketing
    • Electivo de Operaciones
      4 créditos

Lo que aprenderás:

  • Ciclo 5

    Total: 21 créditos

    • Macroeconomía Aplicada
      3 créditos
      Prerrequisito: Microeconomía Aplicada
    • Finanzas Corporativas
      3 créditos
      Prerrequisito: Fundamentos de Finanzas - Contabilidad Gerencial
    • Econometría & Estadística Multivariada
      3 créditos
      Prerrequisito: Estadística para administradores II
    • IA: Introducción a Machine Learning
      3 créditos
      Prerrequisito: Álgebra lineal
    • Cloud Computing
      3 créditos
      Prerrequisito: Desarrollo Basado en Plataformas II
    • Derecho Empresarial
      3 créditos
      Prerrequisito: Contabilidad Financiera - Fundamentos de Marketing
    • Electivo de HACS I
      3 créditos
  • Ciclo 6

    Total: 19 créditos

    • Ingeniería y Arquitectura de Datos para Business Analytics
      3 créditos
      Prerrequisito: Cloud computing
    • Investigación de Operaciones I: Modelos Determinísticos
      4 créditos
      Prerrequisito: Econometría & Estadística Multivariada
    • Gestión de Proyectos
      3 créditos
      Prerrequisito: 80 créditos
    • Emprendedurismo
      3 créditos
      Prerrequisito: Investigación de Mercados
    • Análisis de Estados Financieros
      3 créditos
      Prerrequisito: Contabilidad Gerencial
    • Electivo de HACS II
      3 créditos

Lo que aprenderás:

  • Ciclo 7

    Total: 21 créditos

    • Visual analytics & Storytelling
      3 créditos
      Prerrequisito: Base de Datos I - Comunicación Integral II
    • Electivo de Liderazgo y Organización I
      3 créditos
    • Analítica Probabilística para Decisiones de Negocios
      3 créditos
      Prerrequisito: Investigación de Operaciones I: Modelos Determinísticos
    • Data Product Management
      3 créditos
      Prerrequisito: Ingeniería y Arquitectura de Datos para Business Analytics - Desarrollo Basado en Plataformas II
    • Electiva de HACS III
      3 créditos
      Prerrequisito: Investigación de Operaciones I: Modelos Determinísticos
    • Electivo de Proyectos Interdisciplinarios
      3 créditos
    • Electivo de Negocios, Datos e Inteligencia Artificial I
      3 créditos
  • Ciclo 8

    Total: 19 créditos

    • Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones
      3 créditos
      Prerrequisito: IA: Introducción a Machine Learning
    • Gobierno y Seguridad de Datos e IA
      3 créditos
      Prerrequisito: Ingeniería y Arquitectura de Datos para Business Analytics
    • Electivo de Liderazgo y Organización II
      3 créditos
    • Diseño de Experimentos y A/B Testing para Negocios
      3 créditos
    • Proyecto Preprofesional
      4 créditos
      Prerrequisito: 100 créditos
    • Electivo de Negocios, Datos e Inteligencia Artificial II
      3 créditos

Lo que aprenderás:

  • Ciclo 9

    Total: 20 créditos

    • Ética y Tecnología
      3 créditos
      Prerrequisito: 120 créditos
    • Series de Tiempo en Business Analytics
      3 créditos
      Prerrequisito: Econometría y Estadística Multivariada
    • Proyecto Final de Business Analytics I
      4 créditos
      Prerrequisito: Diseño de Experimentos y A/B Testing para Negocios
    • Inferencia Causal para Decisiones de Negocios
      3 créditos
      Prerrequisito: Analítica Probabilística para Decisiones de Negocios
    • Deep Learning & MLOps para Negocios
      3 créditos
      Prerrequisito: Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones
    • Electivo de Tecnología
      4 créditos
  • Ciclo 10

    Total: 18 créditos

    • Proyecto Final de Business Analytics II
      4 créditos
      Prerrequisito: Proyecto Final de Business Analytics I
    • Electivo de Negocios, Datos e Inteligencia Artificial III
      3 créditos
    • Electivo de Negocios, Datos e Inteligencia Artificial IV
      3 créditos
    • Electivo Libre I
      3 créditos
    • Electivo Libre II
      3 créditos
    • Electivo Libre III
      2 créditos

Construye un perfil multidisciplinario

Personaliza tu formación eligiendo electivos avanzados de tu propia carrera o de otras facultades con enfoques afines a tu disciplina. Las especializaciones te permiten ampliar tu perspectiva y adquirir herramientas de distintas áreas para diferenciarte y destacar en el mundo laboral.

  • Marketing Analytics

    Total: 3 créditos

    • Analítica del consumidor
      3 créditos
    • Analítica de precios
      3 créditos
    • Automatización de Marketing
      3 créditos
    • Sistemas de recomendación y personalización digital
      3 créditos
  • Finanzas cuantitativas

    Total: 12 créditos

    • Analítica de renta fija
      3 créditos
    • Analítica de renta variable
      3 créditos
    • Analítica de riesgo financiero
      3 créditos
    • Mercados financieros internacionales
      3 créditos
  • Estrategia

    Total: 16 créditos

    • Decisiones y juegos estratégicos
      3 créditos
    • BPM y Transformación Digital
      4 créditos
    • Dirección Estratégica
      3 créditos
    • Estrategia Digital
      3 créditos
    • Behavioral Decision Science
      3 créditos

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Carolina Saldaña

Directora de la carrera de Business Analytics

Perfil del ingresante de la carrera de Business Analytics

  • Te interesan los negocios y cómo mejorar sus resultados.

  • Disfrutas analizar datos y encontrar patrones.

  • Sueñas con tomar decisiones que generen impacto.

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¿Qué habilidades potenciarás al egresar de la carrera de Business Analytics?

Tras terminar tus cursos en Análisis de Negocios y culminar satisfactoriamente la carrera en UTEC, el egresado de Business Analytics será capaz de transformar negocios en base a data e insights de valor.

Te reconocerán por:

Estrategia para identificar oportunidades y guiar decisiones de negocio.

Análisis para convertir grandes volúmenes de datos en insights accionables.

Liderazgo para movilizar equipos multidisciplinarios hacia objetivos concretos.

Impacto para tomar decisiones que marcan la diferencia en el mundo real.

¿En qué trabajan los egresados de la carrera de Business Analytics?

Serás un profesional destacado

Las personas que egresan se desempeñan en:

Business Analyst – Identifica oportunidades y plantea soluciones usando datos.

Data Analyst – Analiza, visualiza e interpreta datos para generar insights.

BI Analyst / Inteligencia Comercial – Crea dashboards y reportes para apoyar decisiones estratégicas.

Analista de Marketing – Optimiza campañas y estrategias comerciales con base en datos.

Analista Financiero o Trader Cuantitativo – Aplica modelos numéricos para análisis financiero.

Consultor(a) de Negocios – Diseña soluciones estratégicas con enfoque analítico.

Product Manager de Datos – Lidera productos tecnológicos basados en analítica.

Especialista en Operaciones o Recursos Humanos – Usa el análisis para mejorar procesos y decisiones.

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