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Ciencia de la Computación

Carrera de Ciencia de la Computación

Estudia Ciencia de la Computación para crear tecnología innovadora y desarrollar soluciones basadas en IA para resolver problemas reales, desde la creación de sistemas de interconexión para casas inteligentes hasta el diseño e implementación de aplicaciones avanzadas de IA.

Inicio

Ciencia de la Computación

Duración de la carrera

10 semestres 
(200 créditos)

Modalidad presencial

Modalidad de estudio

Presencial

Bachiller y máster

  • UTEC (bachiller)
  • Columbia University (máster)
  • University of New Mexico (máster)
  • École Polytechnique (máster)

Somos la universidad que tiene Inteligencia Artificial en el 100% de nuestras carreras

Ciencia de la Computación

Malla Curricular de Ciencia de la Computación

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(*) Malla curricular 2026, sujeta a modificaciones como parte del proceso de actualización permanente.Si eres alumno/a regular con fecha de ingreso previa al 2024, consulta por la malla curricular previa y el cuadro de equivalencias para la convalidación de cursos.

  • Currículo dinámico y tecnológico
  • Domina un segundo idioma
  • Diseña proyectos creativos desde el inicio
  • Genera un impacto social positivo

Lo que aprenderás en la carrera de Ciencia de la Computación

  • Ciclo 1

    Total: 20 créditos

    • Proyectos Interdisciplinarios I
      3 créditos
    • Comunicación Integral I
      3 créditos
    • Matemáticas Discretas I
      4 créditos
    • Programación I
      4 créditos
    • Introducción a Ciencia de la Computación
      3 créditos
    • Fundamentos del Cálculo
      3 créditos

  • Ciclo 2

    Total: 20 créditos

    • Proyectos Interdisciplinarios II
      2 créditos
      Prerrequisito: Proyectos Interdisciplinarios I
    • Cálculo de una Variable
      4 créditos
      Prerrequisito: Fundamentos del Cálculo
    • Álgebra Lineal
      3 créditos
    • Matemáticas Discretas II
      4 créditos
      Prerrequisito: Matemáticas Discretas I
    • Comunicación Integral II
      3 créditos
      Prerrequisito: Comunicación Integral I
    • Programación II
      2 créditos
      Prerrequisito: Programación I

Lo que aprenderás:

  • Ciclo 3

    Total: 20 créditos

    • Desarrollo Basado en Plataformas I
      2 créditos
      Prerrequisito: Programación II
    • Bases de Datos I
      4 créditos
      Prerrequisito: Programación II - Matemáticas Discretas I
    • Cálculo Multivariable
      3 créditos
      Prerrequisito: Cálculo de una Variable
    • Estadística y Probabilidades I
      4 créditos
      Prerrequisito: Programación I - Cálculo de una Variable
    • Electivo de HACS I
      3 créditos
    • Teoría de la Computación
      4 créditos
      Prerrequisito: Matemáticas Discretas II

  • Ciclo 4

    Total: 20 créditos

    • Programación Funcional
      4 créditos
    • Desarrollo Basado en Plataformas II
      2 créditos
      Prerrequisito: Desarrollo Basado en Plataformas I
    • Algoritmos y Estructuras de Datos
      4 créditos
      Prerrequisito: Programación II
    • Fundamentos Matemáticos de Computación
      3 créditos
      Prerrequisito: Cálculo Multivariable - Matemáticas Discretas - Álgebra Lineal
    • Análisis Numérico
      4 créditos
      Prerrequisito: Cálculo Multivariable - Álgebra Lineal
    • Emprendimiento I
      3 créditos

Lo que aprenderás:

  • Ciclo 5

    Total: 20 créditos

    • Machine Learning
      4 créditos
      Prerrequisito: Programación II - Estadística y Probabilidades I - Álgebra Lineal
    • Cloud Computing
      3 créditos
      Prerrequisito: Desarrollo Basado en Plataformas II
    • Bases de Datos II
      3 créditos
      Prerrequisito: Bases de Datos I
    • Análisis y Diseño de Algoritmos
      4 créditos
      Prerrequisito: Fundamentos Matemáticos de Computación - Algoritmos y Estructuras de Datos
    • Arquitectura de Computadores
      4 créditos
      Prerrequisito: Matemáticas Discretas II
    • Desarrollo Basado en Agentes
      2 créditos
      Prerrequisito: Desarrollo Basado en Plataformas II

  • Ciclo 6

    Total: 22 créditos

    • Electivo de HACS II
      3 créditos
    • Sistemas Operativos
      4 créditos
      Prerrequisito: Arquitectura de Computadores
    • Ingeniería de Software
      4 créditos
      Prerrequisito: Cloud Computing - Programación Funcional
    • Electivo de Carrera I
      4 créditos
    • Deep Learning
      4 créditos
      Prerrequisito: Machine Learning
    • Estructuras de Datos Avanzadas
      3 créditos
      Prerrequisito: Análisis y Diseño de Algoritmos

Lo que aprenderás:

  • Ciclo 7

    Total: 21 créditos

    • Redes y Comunicaciones
      3 créditos
      Prerrequisito: Sistemas Operativos
    • Computación Gráfica
      4 créditos
      Prerrequisito: Estructuras de Datos Avanzadas
    • Programación Competitiva
      3 créditos
      Prerrequisito: Análisis y Diseño de Algoritmos
    • Electivo de Carrera II
      4 créditos
    • Finanzas Empresariales
      3 créditos
    • Computación Paralela y Distribuída
      4 créditos
      Prerrequisito: Análisis y Diseño de Algoritmos

  • Ciclo 8

    Total: 16 créditos

    • Metodología de la Investigación
      2 créditos
      Prerrequisito: Estructuras de Datos Avanzadas
    • Electivo de Proyectos Interdisciplinarios
      3 créditos
    • Emprendimiento II
      3 créditos
      Prerrequisito: Emprendimiento I - Finanzas Empresariales
    • Electivo de Carrera III
      4 créditos
    • Proyecto Preprofesional
      4 créditos
      Prerrequisito: 100 créditos

Lo que aprenderás:

  • Ciclo 9

    Total: 22 créditos

    • Electivo de Computación e Ingeniería I
      4 créditos
    • Electivo libre I
      4 créditos
    • Electivo libre II
      4 créditos
    • Trabajo de Investigación en Ciencia de la Computación I
      4 créditos
      Prerrequisito: Metodología de la Investigación
    • Ética en Computación
      3 créditos
    • Electivo de HACS III
      3 créditos

  • Ciclo 10

    Total: 19 créditos

    • Electivo de Gestión
      3 créditos
    • Electivo Libre III
      4 créditos
    • Electivo de Computación e Ingeniería II
      4 créditos
    • Trabajo de Investigación en Ciencia de la Computación II
      4 créditos
      Prerrequisito: Trabajo de Investigación en Ciencia de la Computación I
    • Electivo de Computación e Ingeniería III
      4 créditos

Valida tus habilidades progresivamente

Avanza en tus cursos obligatorios y obtén respaldos que validen tus habilidades y aptitudes de manera progresiva. Estas certificaciones funcionan como hitos intermedios de reconocimiento académico que ganas automáticamente conforme apruebas la secuencia de tu malla, permitiéndote potenciar tu CV mucho antes de graduarte.

  • Desarrollo de Software

    Total: 10 créditos

    • Desarrollo Basado en Agentes
      2 créditos
    • Ingeniería de Software
      4 créditos
    • Computación Paralela y Distribuída
      4 créditos

  • Algoritmos y Aplicaciones

    Total: 10 créditos

    • Análisis y Diseño de Algoritmos
      4 créditos
    • Estructuras de Datos Avanzadas
      3 créditos
    • Programación Competitiva
      3 créditos

  • Hardware

    Total: 11 créditos

    • Arquitectura de Computadores
      4 créditos
    • Sistemas Operativos
      4 créditos
    • Redes y Comunicaciones
      3 créditos

Vuélvete experto en lo que más te gusta

Elige una ruta específica dentro de tu carrera para profundizar tus conocimientos técnicos y fortalecer tus competencias. Al completar este conjunto de cursos electivos, obtendrás un reconocimiento que certifica tu dominio avanzado en una rama clave de tu carrera.

  • Infraestructura

    Total: 11 créditos

    • MLOps
      3 créditos
    • DevOps
      4 créditos
    • DevSecOps
      4 créditos

  • Liderazgo y Gestión Tecnológica

    Total: 12 créditos

    • Comunicación Técnica y Empresarial
      3 créditos
    • Liderazgo en Tecnología
      3 créditos
    • Gestión de la Transformación Digital
      3 créditos
    • Gestión de Proyectos Tecnológicos
      3 créditos

  • Ciencia de Datos Aplicada

    Total: 11 créditos

    • Análisis Computacional de Datos
      3 créditos
    • Big Data
      4 créditos
    • Desarrollo de Productos de Datos
      4 créditos

  • Seguridad de Software y Sistemas

    Total: 15 créditos

    • Criptografía
      4 créditos
    • Seguridad en Redes y Comunicaciones
      4 créditos
    • Software y Seguridad
      4 créditos
    • Estrategia y Gobernanza de Ciberseguridad
      3 créditos

  • AI-Security

    Total: 12 créditos

    • Criptografía
      4 créditos
    • Ciberseguridad aplicada a la IA
      4 créditos
    • IA aplicada a la Ciberseguridad
      4 créditos

  • Gobernanza de Datos

    Total: 11 créditos

    • Ética y Seguridad de los Datos
      4 créditos
    • Desarrollo de Productos de Datos
      4 créditos
    • Ingeniería y Arquitectura de Datos
      3 créditos

  • Inteligencia Artificial

    Total: 12 créditos

    • Deep Learning
      4 créditos
    • Big Data
      4 créditos
    • Análisis de Series de Tiempo
      4 créditos

  • User Experience Design

    Total: 10 créditos

    • Ingeniería de Software
      3 créditos
    • User Experience Research
      3 créditos
    • Diseño de Software Centrado en el Usuario
      4 créditos

Construye un perfil multidisciplinario

Personaliza tu formación eligiendo electivos avanzados de tu propia carrera o de otras facultades con enfoques afines a tu disciplina. Las especializaciones te permiten ampliar tu perspectiva y adquirir herramientas de distintas áreas para diferenciarte y destacar en el mundo laboral.

  • Ciberseguridad Defensiva

    Total: 12 créditos

    • Arquitectura de Software Seguro
      4 créditos
    • Análisis de Malware
      4 créditos
    • Threat Hunting
      4 créditos

  • Ciberseguridad Ofensiva Ética

    Total: 12 créditos

    • Técnicas de Evasión
      4 créditos
    • Reverse Engineering
      4 créditos
    • Hacking Ético Avanzado
      4 créditos

  • Ciberseguridad Ofensiva Ética

    Total: 12 créditos

    • Técnicas de Evasión
      4 créditos
    • Reverse Engineering
      4 créditos
    • Hacking Ético Avanzado
      3 créditos

  • Ingeniería de Software

    Total: 12 créditos

    • Arquitectura de Software
      4 créditos
    • Pruebas y Verificación de Software
      4 créditos
    • Gestión en Software
      4 créditos

  • Computación Gráfica

    Total: 12 créditos

    • Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones
      4 créditos
    • Geometría Computacional
      4 créditos
    • Tópicos en Computación Gráfica
      4 créditos

  • Inteligencia Artificial

    Total: 12 créditos

    • Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones
      4 créditos
    • Planificación y Toma de Decisiones en IA
      4 créditos
    • Procesamiento de Lenguaje Natural
      4 créditos

  • Algoritmos y Combinatoria

    Total: 12 créditos

    • Teoría de Grafos
      4 créditos
    • Optimización Combinatoria
      4 créditos
    • Algoritmos Avanzados y Complejidad
      4 créditos

  • Computing Systems

    Total: 12 créditos

    • Tópicos en Arquitecturas Modernas
      4 créditos
    • Programación de sistemas embebidos
      4 créditos
    • High Performance Computing
      4 créditos

  • Data Analytics

    Total: 12 créditos

    • DS for Business
      3 créditos
    • Data Mining
      3 créditos
    • Datos y Negocios
      2 créditos
    • Visualización de Datos
      4 créditos

  • BioInformática

    Total: 12 créditos

    • Deep Learning para Datos de Salud
      4 créditos
    • Genómica Traslacional y Biología Computacional
      4 créditos
    • GPGPU Programming
      4 créditos

  • Deep Learning y Modelos Avanzados

    Total: 12 créditos

    • Procesamiento de Lenguaje Natural
      4 créditos
    • Aprendizaje por Refuerzo
      4 créditos
    • Modelos Generativos
      4

  • Business Intelligence

    Total: 12 créditos

    • Decision Analytics
      4 créditos
    • Unstructured Data Analytics for Business
      4 créditos
    • Machine Learning for Business Problem Solving
      4 créditos

  • Gestión de Plataformas y Productos Digitales

    Total: 12 créditos

    • Arquitectura y Estrategias de plataformas digitales
      4 créditos
    • Innovación Digital
      4 créditos
    • Gestión de Productos Digitales
      4 créditos

  • Interacción Humano Computador

    Total: 12 créditos

    • Diseño Avanzado de la Interacción
      4 créditos
    • Usable Privacy and Security
      4 créditos
    • Interacción Humano-IA
      4 créditos

  • Emprendimiento

    Total: 12 créditos

    • Taller de Emprendimiento I
      4 créditos
    • Taller de Emprendimiento II
      5 créditos
    • Capital de Riesgo
      3 créditos

Conoce a tu

director y profesores

Quiénes te acompañarán durante tu vida universitaria y desarrollo profesional en la carrera de Ciencia de la Computación.

Eric Biagioli

Eric Biagioli

Director de carrera de Ciencia de la Computación

jorge

Jorge Luis Gonzalez

Docente de carrera

jose

Jose Antonio Fiestas

Docente de carrera

jorge

Jorge Joel Tipe

Docente de carrera

napa

Angel Gerardo Napa

Docente de carrera

brenner

Brenner Humberto Ojeda

Docente de carrera

aurea

Aurea Rossy Soriano

Docente de carrera

Wilder Nina

Wilder Nina

Docente de carrera

Adanaque

Luz Adanaque

Docente de carrera

Conoce a los

Miembros del
Comité Consultivo

Te presentamos a los expertos que orientan los planes de estudio de Ciencia de la Computación y alinean la formación de nuestros estudiantes con las demandas del mercado.

Alex Mainetto

Alejandro Mainetto

Miembro del Comité Consultivo

Eduardo Tejada

Eduardo Tejada

Miembro del Comité Consultivo

David Rosenblum

David Rosenblum

Miembro del Comité Consultivo

Andres ruzo

Andres Ruzo

Miembro del Comité Consultivo

Perfil del ingresante de la carrera de Ciencia de la Computación

  • Te interesa trabajar en equipos multidisciplinarios.

  • Propones ideas creativas.

  • Tienes pensamiento lógico y numérico.

¿Aún no sabes si es tu carrera ideal?

Contacta a un asesor para más información.

¿Qué habilidades potenciarás al egresar de la carrera de Ciencia de la Computación?

Después de estudiar Ciencia de la Computación y culminar satisfactoriamente la carrera en UTEC, el egresado de Ciencia de la Computación podrá innovar proyectos en empresas de tecnología a través del desarrollo de sistemas y aplicaciones basadas en IA.

Te reconocerán por:

Innovar en proyectos.

Analizar sistemas y circuitos.

Identificar y solucionar problemas.

¿Cuál es el Campo Laboral de Ciencia de la Computación?

Serás un profesional destacado

Las personas que egresan se desempeñan en:

Empresas encargadas de desarrollar y vender software genérico y especializado con niveles de competitividad internacional.

Compañías nacionales o internacionales vinculadas con el desarrollo de software.

Las mejores escuelas de posgrado de Ciencia de la Computación a nivel mundial.