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Andrea Villanes Arellano

Miembro del Comité Consultivo

Andrea Villanes Arellano es bachiller en informática de la PUCP, tiene maestría en Analytics y además en Computer Science de North Carolina State University y PhD en Computer Science de la misma universidad. Su área de investigación es Text Mining y sus aplicaciones. Se ha desempeñado como Research Associate y actualmente es Assistant Professor of Analytics en el Institute for Advanced Analytics de NCSU. Es también coordinadora del programa de Maestría en dicho instituto. Andrea ha sido una vocera acerca de la importancia del área de Data Science. Ha sido panelista en diferentes seminarios (por ejemplo AI Latin American Summit 2020, Big Data Summit 2018) y ha participado en el grupo WiT Perú (Women in Technology) incentivando la participación de mujeres en el área.

Carlos Stefano Filho

Miembro del Comité Consultivo

Carlos Stefano Filho es un reconocido científico de datos brasileño con más de 10 años de experiencia en diversas industrias, combinando su conocimiento en Inteligencia Artificial Generativa, Machine Learning y análisis estadístico con habilidades de liderazgo y comunicación de insights estratégicos. Su tesis doctoral en Neurociencia Computacional fue galardonada y, en la actualidad, aplica modelos avanzados de IA para resolver desafíos empresariales reales. A lo largo de su trayectoria, ha trabajado en empresas tecnológicas como Gupy, iFood y A3Data, donde ha liderado iniciativas clave en el desarrollo y aplicación de modelos de IA. Actualmente, se desempeña como Especialista de Datos en Caju, una empresa brasileña de beneficios corporativos. Su experiencia en liderazgo en IA incluye la creación de soluciones con RAG, el ajuste fino de modelos y la implementación de embeddings, desplegando pruebas de concepto estratégicas. En el ámbito educativo, ha formado a más de 230 profesionales en Data Science como profesor en Ada Tech y FIAP, impartiendo talleres sobre Python, Estadística, Redes Neuronales e Inteligencia Artificial Generativa. Además, ha desarrollado interfaces cerebro-computadora en UNICAMP y CSIC-España, con publicaciones internacionales en procesamiento de señales neuronales y Machine Learning, además de artículos premiados. Especialista en herramientas como Python, TensorFlow, PySpark, SQL, AWS Bedrock y plataformas de análisis visual como Tableau y Superset, está abierto a colaboraciones en el desarrollo de modelos de IA ética, auditoría de sesgos en aplicaciones generativas y proyectos de investigación en arquitecturas de Machine Learning potenciadas por neurotecnología.

Carola Andrea Figueroa Flores

Miembro del Comité Consultivo

Carola Andrea Figueroa Flores es profesora asociada en el Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información de la Universidad del Bío-Bío. A lo largo de su trayectoria como investigadora, ha participado en proyectos interdisciplinarios tanto a nivel nacional como internacional, colaborando en iniciativas como FONDEF, FOVI y FONIS. Es miembro activo del grupo de investigación de enfermedades cerebrovasculares de Ñuble y forma parte del comité académico del doctorado consorciado de la región del Bío-Bío en Inteligencia Artificial.Obtuvo su PhD en Informática en la Universidad Autónoma de Barcelona con mención Cum laude, gracias al programa de Becas Chile. Además, cuenta con un Magíster en Ciencias de la Computación de la Universidad de Concepción y previamente obtuvo el grado de Licenciada en Ciencias de la Informática y el título de Ingeniera Civil en Informática en la Universidad del Bío-Bío.Su investigación se centra en el desarrollo de modelos y algoritmos basados en Inteligencia Artificial, aplicándolos a problemáticas en salud, agricultura, medio ambiente y educación. Sus contribuciones abarcan áreas como machine learning, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, ciencia de datos y reconocimiento de patrones, con publicaciones en revistas científicas de alto impacto indexadas en ISI-WoS y Scopus.Comprometida con la difusión de la inteligencia artificial, imparte conferencias y charlas a nivel nacional e internacional. También participa en iniciativas de prevención y control de incendios forestales en la Región del Bío-Bío y colabora en la elaboración de políticas públicas sobre la regulación de la IA en la mesa del Senado y la Biblioteca del Congreso Nacional.

Elia Matsumoto

Miembro del Comité Consultivo

Elia Matsumoto posee un doctorado por la Escuela Politécnica de la Universidad de São Paulo (POLI-USP), una maestría por la Escuela de Economía de São Paulo de la Fundación Getulio Vargas (FGV-EESP) y una licenciatura en Ciencias de la Computación por el Instituto de Matemática y Estadística de la Universidad de São Paulo (IME-USP). Su trayectoria académica y profesional la ha consolidado como una experta en aprendizaje de máquina, análisis de datos, estadística y matemáticas computacionales aplicadas.Autora de varios libros técnicos sobre gráficos por computadora y programación matemática computacional, ha contribuido significativamente a la difusión del conocimiento en estas áreas. Actualmente, es socia directora de Opencadd, empresa que representa en exclusiva a MathWorks en Brasil. Además, colabora con el Departamento de Ingeniería de Sistemas Electrónicos de la POLI-USP y es profesora visitante en la FGV-EESP.Su experiencia abarca la investigación, la docencia y el sector privado, combinando un enfoque estratégico y aplicado en el campo de la ciencia de la computación y sus intersecciones con la estadística y las matemáticas computacionales.

Matias Valdenegro

Miembro del Comité Consultivo

El Dr. Matias Valdenegro es profesor asistente de aprendizaje automático en el Departamento de Inteligencia Artificial del Instituto Bernoulli de la Universidad de Groningen desde 2022. Estudió Ciencias de la Computación,
Sistemas Autónomos e Ingeniería Eléctrica en Chile, Alemania y Escocia, y obtuvo un doctorado de la Universidad Heriot-Watt con una tesis sobre detección de basura submarino en imágenes de Sonar. Como investigador en el
Centro Alemán de Investigación de Inteligencia Artificial en Bremen, realizó investigación en Visión por Computador y Cuantificación de Incertidumbre de 2018 a 2022. También tiene 5 años de experiencia profesional como Ingeniero de Software en Latinoamérica.Sus intereses de investigación son la incertidumbre en el aprendizaje automático, la IA explicable, la percepción de robots y sus aplicaciones a la robótica y la IA confiable. Matias es parte de la comunidad LatinX in AI, organiza talleres de afinidad y eventos de networking, y ha recibido muchos premios al mejor revisor en las principales conferencias de aprendizaje automático (incluidas NeurIPS, ICML, ICLR) y es autor de más de 50 publicaciones revisadas por pares.

Paolo Alberto Donizetti

Miembro del Comité Consultivo

El Magíster Paolo Donizetti es economista por la Universidad de Buenos Aires y matemático por la Università di Roma “La Sapienza”, con una fuerte especialización en ciencia de datos. Comenzó su carrera en Coca-Cola Argentina y luego continuó en el Grupo Techint, donde se especializó en análisis de mercados de commodities. Su creciente interés por la ciencia de datos lo llevó a obtener una Maestría en Investigación de Mercado y Minería de Datos en la Universidad de Bolonia, utilizando técnicas de Deep Learning en su tesis.Desde entonces, Paolo ha desarrollado una exitosa trayectoria como consultor en Datos y Analítica, incorporándose como socio a Collective AI en enero de 2024. Ha participado en proyectos para empresas como Tenaris, PepsiCo, DBlandIT, INDEC, Amarc DHS, AON y Coca-Cola. Su experiencia abarca diversas áreas, incluyendo desarrollo de estrategias de datos y aplicaciones de Machine Learning en finanzas, el sector industrial, gestión de contenido musical y tecnologías médicas.Además de su trabajo como consultor, Paolo es actualmente Director Académico de la Maestría en Management & Analytics del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA).

Saullo Haniell Galvao de Oliveira

Miembro del Comité Consultivo

Saullo Oliveira es Profesor e investigador en la Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-Campinas), con intereses en Aprendizaje Multitarea (Multi-Task Learning), Sparsidad Estructurada, Optimización No Convexa, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) e Inteligencia Artificial aplicada a la Salud.Como científico de datos, cuenta con experiencia práctica en detección de anomalías y fraudes en el sector de telecomunicaciones, así como en la aplicación de Machine Learning y NLP para mejorar la experiencia del usuario en chatbots de soporte al cliente.Su trayectoria incluye el diseño de nuevos algoritmos que integran el conocimiento de especialistas en dominios específicos, logrando soluciones de IA altamente especializadas y adaptadas a las necesidades del negocio.
Entusiasta del software libre y la ciencia abierta, promueve la accesibilidad y transparencia en la investigación y el desarrollo tecnológico.

Alejandro Mainetto

Miembro del Comité Consultivo

Alejandro Mainetto is a seasoned technology executive with over 20 years of experience in digital transformation, artificial intelligence, and business strategy. As the CEO of Scient One, he leads an agency specializing in AI-driven digital solutions for the education, travel, hospitality, and public sectors. He has a strong track record of driving innovation, implementing AI strategies, and modernizing IT systems to enhance customer experiences and operational efficiency. He is also the CEO of Elli, an AI-powered virtual assistant platform revolutionizing customer service and a Partner at CXO Partners where he provides fractional CIO, CTO and CDO services to middle market companies. Previously, Alejandro held leadership roles at Microsoft, EY, and Globant, where he spearheaded global digital strategies and product innovations. His expertise spans AI/GenAI solutions, go-to-market strategies, and user experience design, serving Fortune 500 companies across multiple industries. Committed to fostering entrepreneurship, he is a founding member and Southeast leader at Angeles Investors, supporting Hispanic and Latin American startups. He holds board certifications from HITEC-KPMG and actively mentors in angel investment programs. His leadership continues to shape the future of AI and digital transformation.

Eduardo Tejada

Miembro del Comité Consultivo

Eduardo Tejada is a seasoned technology leader with over 16 years of experience at Google. Currently, he serves as the Vice President of Core User Protection, leading a multidisciplinary team responsible for safeguarding user accounts and content, ensuring safe experiences across Google's products. Throughout his tenure at Google, Eduardo has held various leadership positions, including Senior Director of Engineering for Counter Abuse, Account Security, and Identity Platform, and Director of Engineering for the Counter-Abuse team. His expertise lies in combating malicious activity and harmful content through cutting-edge technologies like artificial intelligence, behavioral analysis, and cybersecurity.Before joining Google, Eduardo honed his research skills as a Research Professor at Universidad Católica San Pablo and a Research Assistant at the University of Stuttgart. He holds a Ph.D. in Computer Science from the University of Stuttgart, a Master's degree in Mathematics and Computer Science from University of Sao Paulo, and a Bachelor's degree in Information Systems Engineering from San Agustin University. Eduardo is also a co-founder of the Peruvian Computer Society and serves on the board for the computer science and data science programs at the University of Engineering and Technology in Peru.

David Rosenblum

Miembro del Comité Consultivo

David Rosenblum is a distinguished computer scientist and academic leader with extensive experience in software engineering, cybersecurity, and machine learning. He is currently the Planning Research Corporation Professor and Chair of the Computer Science Department at George Mason University, overseeing over 80 faculty members and 3,000 students across undergraduate, master's, and PhD programs. Under his leadership, the department has expanded its faculty and quadrupled its master’s program size. Previously, he was Dean of the School of Computing at the National University of Singapore (NUS) and Director of the NUS-Singtel Cyber Security R&D Laboratory, where he led a S$42.8 million research initiative in cybersecurity, IoT security, and predictive analytics. He has also held faculty positions at University College London and the University of California, Irvine, and was a Principal Architect at PreCache, Inc., a startup funded by Sony Music. A Fellow of ACM and IEEE, David has received prestigious awards such as the ACM SIGSOFT Impact Paper Award and the ICSE Most Influential Paper Award. His research contributions span automated verification, event-based computing, and ubiquitous systems, shaping the future of software reliability and cybersecurity.

Andres Ruzo

Miembro del Comité Consultivo

Andres Ruzo is a serial entrepreneur, technology innovator, and impact investor with over 30 years of experience driving disruptive solutions across telecommunications, AI, and regenerative projects. He is the Founder and CEO of Link America LLC, a leading IT and telecommunications services company operating across the Americas. Under his leadership, in 2012 LinkAmerica was recognized as the #1 fastest growing Hispanic company in the USA and #66 in the INC 500.Beyond his corporate ventures, Andres co-founded Torch Research LLC and CareExpand LLC, pioneering AI-powered decision-making platforms and cloud-based healthcare solutions. He is also deeply engaged in education and sustainability, overseeing institutions like Universidad Creativa and Santa Monica School of Innovation in Costa Rica.An advocate for purpose-driven innovation, he actively participates in global initiatives, including the World Economic Forum and various economic development councils. Recognized among the Top 100 Hispanic IT Professionals, he continues to lead projects at the intersection of technology, education, and regenerative ecosystems.