La Hora del Planeta
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UTEC
Desde el 2007 se viene celebrando cada último sábado del mes de marzo La hora del planeta, impulsada por World Wide Fund for Nature (WWF) y consiste en hacer un blackout desde donde nos encontremos durante una hora, con el objetivo de buscar conciencia en la población del mundo en ser más responsables con el cuidado del medio ambiente.
Hay muchas formas en que cada uno de nosotros podemos contribuir activamente en esta causa justa y necesaria, aquí algunos tips:
- Utilizar los equipos eléctricos sólo cuando sea necesario,
- Evitar en lo posible dejar los equipos en stand-by,
- Utilizar equipos que tengan el menor consumo de energía, tales como electrodomésticos, iluminación, terma, etc.
- Realizar periódicamente mantenimiento a los equipos que utilizan energía, que consiste desde su simple limpieza hasta reparación mayor,
- Tener buenas prácticas de manejo del auto para ahorrar combustible,
- Utilizar el auto cuando sea necesario, de lo contrario hacer uso de la bicicleta o caminar, que contribuye a mantener buena salud.
En general, el ahorro de energía es una cultura que debemos practicar por siempre y transmitir a todos quienes nos rodean, seamos protagonistas de este gran cambio.
Egresada de Ingeniería Industrial en MIT FaROL Research Seminar
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UTEC
El MIT Food and Retail Operations Lab (FaROL) es un laboratorio de investigación donde se diseñan estrategias logísticas y el route-to-market, donde se involucran diferentes partes interesadas para estudiar las operaciones de las cadenas de suministro esenciales, como la de Agricultura, en este caso. Asesorada por nuestros docentes investigadores: Dr. José Antonio Larco, Dra.Claudia Antonini y Christopher Mejía (MIT).
En la investigación, se estudiaron los precios de chacra del cultivo de papa blanca utilizando factores relacionados con el acceso al mercado en Perú: el acceso al tamaño del mercado (Local, Regional y al mercado de Lima) y la orientación del canal del mercado (hacia los consumidores) como variables mediadoras. La papa es uno de los principales productos básicos en el Perú, y la variedad blanca es la que tiene la mayor cantidad comercializada en el Gran Mercado Mayorista de Lima (EMMSA, 2020). Se utilizaron los datos del INEI, de la Encuesta Nacional Agropecuaria del Perú (ENA, 2017) y del Censo Nacional de Mercado de Abastos del Perú (CENAMA, 2016).
Se aplicó Mediation Path Analysis para evaluar los efectos directos e indirectos de las variables de los factores que explican el acceso al mercado y los precios en chacra. Descubrimos que existe una interacción entre la forma en que el productor se conecta directamente con el consumidor final y el tamaño del mercado que vende. Si bien el acceso a mercados más grandes parece en general beneficioso, no hay evidencia de ventajas de precio en cadenas de suministro cortas. Además, los resultados sugieren que las economías de escala de las áreas producidas también deberían explorarse más a fondo utilizando conceptos de diseño de redes de suministro.
Proceso electoral: ¿qué mejoras se podrían hacer a través de big data?
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UTEC
La tecnología de la inteligencia artificial y la big data ayudan a encontrar mejoras para el diseño de diversos procesos, y el de las elecciones electorales podría ser uno de ellos.
De acuerdo a cifras de CONCORTV, los peruanos pasan un promedio de tres horas diarias navegando por Internet. Cada like, clic, mensaje y búsqueda dejan un gran volumen de información, conocido como Big Data, que puede ser analizada para encontrar tendencias de comportamiento, compras, intereses, problemáticas y mucho más.
Su uso habitual se enfoca en el sector empresarial, que busca conocer intenciones de compra de clientes y predecir futuros comportamientos, corregir errores, sugerir acciones o identificar posibles clientes. Sin embargo, la big data también tiene aplicaciones muy interesantes para los gobiernos y la creación de políticas públicas.
“Por ejemplo, pensemos en los próximos procesos electorales y en la dificultad que ha implicado implementar estos comicios, debido a las restricciones sanitarias y de distanciamiento social que ha traído el coronavirus. Con el análisis de big data -teniendo en cuenta el número de electores, su ubicación, sus hábitos de transporte, etc.- se hubiera podido hacer una mejor distribución de mesas, lugares de votación, la distribución de horarios y elección de miembros de mesa”, explica Yamilet Serrano Ph.D. , directora de nuestra nueva carrera de Ciencia de Datos.
El uso de big data también se ha empezado a popularizar en campañas políticas. Sin embargo, esto no quiere decir que sea capaz de definir el resultado de una elección. “Hoy se habla sobre Digital politics, que implica usar inteligencia artificial y big data para analizar y predecir resultados en escenarios políticos, realizar campaña a ciudadanos bajo la misma tendencia política en redes sociales. Pero es solo un estudio aplicado de lo que se puede hacer con datos y con herramientas de inteligencia artificial. La decisión final siempre es del ciudadano”, finaliza Yamilet Serrano Ph. D.
Proceso electoral: ¿qué mejoras se podrían hacer a través de big data?
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UTEC
La tecnología de la inteligencia artificial y la big data ayudan a encontrar mejoras para el diseño de diversos procesos, y el de las elecciones electorales podría ser uno de ellos.
De acuerdo a cifras de CONCORTV, los peruanos pasan un promedio de tres horas diarias navegando por Internet. Cada like, clic, mensaje y búsqueda dejan un gran volumen de información, conocido como Big Data, que puede ser analizada para encontrar tendencias de comportamiento, compras, intereses, problemáticas y mucho más.
Su uso habitual se enfoca en el sector empresarial, que busca conocer intenciones de compra de clientes y predecir futuros comportamientos, corregir errores, sugerir acciones o identificar posibles clientes. Sin embargo, la big data también tiene aplicaciones muy interesantes para los gobiernos y la creación de políticas públicas.
“Por ejemplo, pensemos en los próximos procesos electorales y en la dificultad que ha implicado implementar estos comicios, debido a las restricciones sanitarias y de distanciamiento social que ha traído el coronavirus. Con el análisis de big data -teniendo en cuenta el número de electores, su ubicación, sus hábitos de transporte, etc.- se hubiera podido hacer una mejor distribución de mesas, lugares de votación, la distribución de horarios y elección de miembros de mesa”, explica Yamilet Serrano Ph.D. , directora de nuestra nueva carrera de Ciencia de Datos.
El uso de big data también se ha empezado a popularizar en campañas políticas. Sin embargo, esto no quiere decir que sea capaz de definir el resultado de una elección. “Hoy se habla sobre Digital politics, que implica usar inteligencia artificial y big data para analizar y predecir resultados en escenarios políticos, realizar campaña a ciudadanos bajo la misma tendencia política en redes sociales. Pero es solo un estudio aplicado de lo que se puede hacer con datos y con herramientas de inteligencia artificial. La decisión final siempre es del ciudadano”, finaliza Yamilet Serrano Ph. D.
Elecciones Generales 2021: ¿qué información debo evaluar para emitir un voto reflexivo y responsable?
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UTEC
A pocos días de las Elecciones Generales del Perú, el panorama electoral continúa siendo incierto. De acuerdo a la más reciente encuesta de Datum, un 14% de los peruanos votará en blanco o viciado y un 17% no decide aún su voto.
En un contexto actual donde se elegirá a quienes presidirán durante la emergencia sanitaria causada por el COVID-19, es esencial que los ciudadanos se informen y emitan un voto responsable.
“Como parte de nuestro compromiso con el desarrollo del país, queremos informar a los ciudadanos sobre cómo pueden emitir un voto reflexivo, crítico y responsable. Asimismo, continuamos nuestra labor de velar por la formación de profesionales sensibles a las necesidades sociales. Para ello, sabemos que es muy importante conocer los diversos planes de gobierno que están presentando los candidatos y organizaciones políticas para este 2021”, explica Giancarlo Marcone, director del Centro de Impacto y Responsabilidad Social (CIRSO) de UTEC.
En este sentido, la rama estudiantil UTEC Debate Society brinda los siguientes consejos para ayudar a los ciudadanos a tomar una mejor decisión antes de acudir a las urnas.
- Analiza integralmente a los candidatos. Ante la ausencia de organizaciones políticas sólidas en el país, muchos electores votan en base al carisma de los candidatos. Esto no es ideal. Lo mejor es evaluar sus propuestas, su trayectoria y el equipo que lo acompaña. A estas capacidades, se suma la ética de sus organizaciones políticas, así como su honestidad y vocación de servicio.
- Cuestiona las fuentes de información. Hoy en día vivimos lo que los sociólogos llaman la era de la hiperinformación. Miles de fuentes -muchas de dudosa procedencia- que difunden todo tipo de historias y datos. Por ello, al encontrar una noticia, siempre pregúntante: ¿De dónde sale esa información y quién la produce? ¿Es una fuente que consideras legítima? ¿Hay un objetivo escondido detrás de ella?
- Elige a quien te represente. Las necesidades e intereses de cada persona son distintos. Sin embargo, la única manera de construir un país es encontrar los puntos en común que nos definen como peruanos y establecer objetivos a futuro que queremos conseguir. Vota por el candidato que mejor represente estos objetivos y también aquellos que son importantes para ti y tu desarrollo.
- Conversa con tu entorno. Pueden no pensar como tú, pero es probable que te brinden información distinta y te permitan conocer aristas que no habías considerado. Evaluar a los candidatos o candidatas colectivamente nos permite acceder a más información, conocer más necesidades de la sociedad en la que vivimos, mejorar los criterios desarrollados individualmente y nos motiva a seguir este proceso de votar crítica y reflexivamente.
- Interésate por la política. Es indudable que existe una crisis de representación en el país. Para demostrarlo basta examinar la última encuesta de Datum, en la que solo un candidato alcanza el 14% y el resto no llega ni al 10% de intención de voto. Por eso es necesario que la ciudadanía se interese por la política, se organice -incluso en grupos pequeños, como vecinos preocupados por lo que ocurre en su cuadra- y participe en la democracia que gobierna el país.
Ingeniería Civil: “En el Perú, estamos próximos a un boom en la construcción”
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UTEC
Nuestro director de la carrera de Ingeniería Civil, Giancarlo Flores Ph.D., estuvo en entrevista para la revista Construcción conversando sobre el futuro de la Ingeniería Civil en el Perú.
INGENIERÍA CIVIL EN UTEC: CARRERA, CONVENIOS, DOCENTES Y MÁS
“En el Perú se están empezando a aplicar algunas tecnologías para la construcción. Hay un fuerte impulso, sobre todo, en profesionales jóvenes. Con la implementación del Plan BIM, por ejemplo, nace un grupo de ingenieros jóvenes que empieza a avanzar en sus carreras y a empujar estas innovaciones”, indicó. Comentando, además, que esta evolución viene impulsado por el crecimiento de proyectos de vivienda y el desarrollo de nueva infraestructura”.
Lee la entrevista completa, aquí:
Estudiantes UTEC desarrollan innovador sistema para que agricultores ahorren agua
Escrito por:
UTEC
Nada detiene el ingenio de nuestros estudiantes. Un equipo UTEC, integrado por estudiantes que hoy se encuentran en distintas provincias del Perú, desarrolla un nuevo sistema: este permite que se pueda regar el sembrío a tasas controladas, que necesiten menos agua y mantenga la humedad del cultivo por más tiempo
Se trata de Thalia Leyton, junto a Nadia Chamana Chura de Arequipa y Gabriel Luis Darío Pretel Loayza. Ellos trabajan en la fabricación de hidrogeles biodegradables que permiten controlar la liberación de fertilizantes.
En entrevista para Andina, nuestra estudiante de Bioingeniería, Thalia Leyton, comenta:
“El sistema que vamos a desarrollar permite que se pueda regar el sembrío a tasas controladas, que necesiten menos agua y mantenga la humedad del cultivo por más tiempo”.
Explica, también, que normalmente los hidrogeles son polímeros que no son biodegradables y no proveen las propiedades orgánicas que sí tiene la celulosa, que se va obtener a partir de los residuos de la yuca.
“Precisamente de los residuos de la yuca vamos a obtener la materia prima (celulosa) para desarrollar los hidrogeles. Sabemos que algunos hidrogeles provienen de la India, pero solo retienen el agua de la lluvia, no son a base de recursos orgánicos y son caros de obtener. Ese sería nuestra principal diferencia con ellos,” enfatiza.
Entérate de todos los detalles leyendo la entrevista completa en Andina.pe
Egresada de Ingeniería Electrónica de UTEC publica trabajo realizado en la Universidad de Yale
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UTEC
El ingenio de los profesionales de UTEC destaca una vez más en el mundo. Esta vez se trata de Karina Vásquez, egresada de la carrera de Ingeniería Electrónica.
Karina publicó el trabajo ‘Activation Density based Mixed-Precision Quantization for Energy Efficient Neural Networks’, realizado en la Universidad de Yale, en la conferencia Design, Automation and Test in Europe (DATE).
INGENIERÍA ELECTRÓNICA EN UTEC, DESCUBRE AQUÍ: MALLA CURRICULAR, CONVENIOS, DOCENTES Y MÁS
Ella participó en el programa REPU 2019, con el que tuvo la oportunidad de viajar a la Universidad de Yale y realizar esta investigación.
¡Felicitaciones, Karina!
Puedes conocer más de su trabajo, aquí.
Dispositivo que monitorea los síntomas tempranos de COVID-19
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UTEC
Autor:
Erick Quevedo
Laboratorio de Microfluidos y BioMEMS
Departamento de Bioingeniería
Actualmente las enfermedades virales son una problemática a nivel mundial, que afecta la salud pública; siendo el COVID-19 uno de ellos. Para esta problemática es muy importante utilizar herramientas de diagnóstico que nos permitan controlar dichas enfermedades.
A raíz de la problemática mencionada, investigadores de la Universidad Northwestern y Shirley Tyan AbilityLab en Estados Unidos publicaron un artículo titulado Mechano-acustic sensing of physiological processes and body motions via a soft wireless device placed at the suprasternal notch, trabajo de investigación en el cual han diseñado y fabricado un nuevo dispositivo desarrollado con algoritmos de datos, con la finalidad de identificar los primeros síntomas de COVID-19.
El dispositivo tiene un tamaño muy pequeño y carece de cables y conexiones, además está fabricado con silicona suave para facilitar su uso. El dispositivo debe ser colocado en la base de la garganta para que pueda funcionar correctamente, ya que desde esa posición el dispositivo es capaz de realizar monitoreo en tiempo real de diferentes síntomas como: Respiración, tos, frecuencia cardíaca y temperatura corporal. Los datos son almacenados en formato digital y son dispuestos a algoritmos basados en IA para identificar si se trata de COVID-19. El dispositivo cuenta con una carga inalámbrica, el cual deberá ser cargado al final de cada día. Las ventajas que ofrece el dispositivo es que puedes realizar diferentes actividades sin ningún problema como ducharse y desinfectarlo con facilidad.
Imagen 1. Dispositivo desarrollado por la Universidad Northwestern.
Fuente. Nature Biomedical Engineering (2020).
Los sensores que están ubicados al interior del dispositivo están diseñados para percibir vibraciones con movimientos de la pared torácica. Asimismo, el dispositivo es capaz de detectar señales biológicas sin detectar interferencias de ruidos de fondo. El hardware fue desarrollado en Universidad Northwestern y el software de IA fue creado por los investigadores de Shirley Ryan AbilityLab.
Imagen. Componentes del dispositivo para monitorear síntomas de Covid-19.
Fuente. Nature Biomedical Engineering (2020).
El dispositivo cuenta con la posibilidad de enviar a Médicos los resúmenes gráficos de los síntomas, obteniendo datos con precisión y actualizados de la persona, con la finalidad de mejorar la toma de decisiones para un tratamiento en específico.
Los investigadores actualmente siguen realizando investigaciones para mejorar la precisión de los algoritmos; así como también tienen pensado adicionar la medición de oxígeno en la sangre uno de los síntomas muy frecuentes en pacientes con COVID-19.
Bibliografia
1-. Lee, K., Ni, X., Lee, J.Y. et al. Mechano-acoustic sensing of physiological processes and body motions via a soft wireless device placed at the suprasternal notch. Nat Biomed Eng 4, 148–158 (2020). https://doi.org/10.1038/s41551-019-0480-6
Gracias a big data, Kevin De Bruyne firmó una renovación millonaria con el Manchester City
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UTEC
El big data viene moviendo el mundo. La Ciencia de Datos juega con billones de hitos de información que son capaces de crear insights relevantes para diversas industrias y profesiones. Y hoy, Kevin De Bruyne, lo demuestra.
¿QUÉ ES LA CIENCIA DE DATOS Y PARA QUÉ SE UTILIZA?
Con 29 años de edad, el futbolista lleva cerca de un año sin agente y contrató un equipo de big data para calcular su valor y negociar con el club. A través de los datos recopilados, De Bruyne pudo demostrarle al Manchester City su valor como el jugador más influyente. Este método basado en el análisis estadístico ya triunfó en el béisbol.
“Si te doy tanto, valgo tanto”, es el argumento que utilizó De Bruyne, que logró que su salario aumente hasta ser el jugador mejor pagado de la Premier League.
BIENVENIDOS A LA ERA DEL BIG DATA
“Es la razón de la Ciencia de Datos. El encontrar insights para poder, a partir de esa información, darles un significado. Es decir, detectar conocimiento o información clave que luego se traducen en acciones concretas”, comenta Yamilet Serrano, Ph.D., directora de la carrera de Ciencia de Datos en UTEC.
El uso de métricas en el fútbol avanza de manera exponencial, y con ello, las negociaciones también se verán afectadas por las estadísticas.
De Bruyne se convierte en uno de los primeros jugadores en confiar en herramientas tecnológicas para proteger su futuro. Recordando, también, que en 2020 perdió la confianza en su agente de toda la vida, Patrick De Koster, quien fue arrestado por fraude y blanqueo de dinero.
Ciencia de Datos en UTEC: primera carrera de su tipo en el Perú
“Ya no solo nos basamos en datos visibles en un computador, sino también otros que se generan en cantidades inmensas por la explosión del big data. Puede ser, incluso, data histórica que luego nos ayudará a predecir los siguientes futuros, que es lo que ha hecho De Bruyne, apoyándose en modelos de machine learning e inteligencia artificial”, agregó.