Facultad de Computación
Sistemas de Información Ciencia de Datos Ciencia de la Computación CiberseguridadFacultad de Negocios
Administración y Negocios Digitales Administración y Negocios Sostenibles Business AnalyticsLa nueva carrera universitaria de Business Analytics forma parte de la generación que convierte los datos en decisiones.

Business Analytics es la carrera que combina ciencia, tecnología y visión empresarial para formar profesionales capaces de interpretar información, anticipar tendencias y diseñar estrategias que impulsen el crecimiento sostenible de las organizaciones. Desde los primeros ciclos, vivirás una formación práctica e interdisciplinaria, aplicando herramientas de análisis, inteligencia artificial y machine learning para resolver retos reales del mundo empresarial.
• Aprendizaje basado en proyectos reales e inteligencia artificial desde los primeros ciclos.
• Laboratorios especializados en inteligencia artificial, análisis de datos, Big Data y visualización.
• Enfoque en tecnología, sostenibilidad y transformación digital.
En un mundo donde cada decisión debe basarse en evidencia, el Business Analytics se convierte en el motor de la transformación empresarial. Los estudiantes de UTEC aprenden a recopilar, procesar y analizar datos, a construir modelos predictivos y a comunicar resultados que generen impacto real en las organizaciones. Gracias al uso de inteligencia artificial y herramientas avanzadas de análisis, podrán anticiparse al cambio, optimizar procesos y diseñar estrategias de crecimiento basadas en información precisa.

En UTEC, el aprendizaje se da haciendo. Los estudiantes trabajan con casos reales, proyectos interdisciplinarios y desafíos empresariales donde la tecnología y la estrategia convergen. Cada curso fortalece su pensamiento crítico, su capacidad analítica y su comprensión del entorno empresarial digital.
Al egresar, serán profesionales capaces de liderar la transformación digital de las empresas a través del poder de los datos.
Los egresados de Business Analytics de UTEC tienen una amplia proyección en empresas de todos los sectores que buscan tomar decisiones basadas en información confiable y oportuna.
Podrán desempeñarse en:
• Startups y empresas tecnológicas.
• Bancos, fintechs y aseguradoras.
• Consultorías de negocio y transformación digital.
• Empresas de retail, salud, energía y logística.
• Áreas de innovación, estrategia y data science.
Puestos posibles:
Analista de datos, analista de negocio, consultor en Business Intelligence, científico de datos junior, gestor/a de innovación o especialista en analítica empresarial.
UTEC presenta su nueva carrera profesional de Business Analytics, un programa que une la tecnología con la estrategia para formar líderes capaces de transformar los negocios del mañana.
Aprende con expertos, desarrolla proyectos reales y domina las herramientas que están definiendo el futuro empresarial. Prepárate para crear impacto desde los datos y liderar la transformación digital.
La carrera profesional de Ciberseguridad en UTEC combina los fundamentos de la ciencia de la computación con herramientas avanzadas de protección digital.

Aquí, los estudiantes aprenden a prevenir amenazas, gestionar incidentes, diseñar sistemas seguros y desarrollar soluciones que integren innovación y sostenibilidad tecnológica.
Desde los primeros ciclos, se enfrentan a retos reales en entornos de simulación, desarrollando competencias que responden a las necesidades del mercado global.
- Aprendizaje basado en proyectos reales e inteligencia artificial desde los primeros ciclos.
- Convenio con École Polytechnique (Francia), que permite obtener un doble grado (bachiller + máster) en seis años.
- Laboratorios especializados y entornos de simulación de ciberataques.
- Enfoque ético y normativo, esencial para trabajar en el sector público y privado.
- Alta empleabilidad global: la demanda de especialistas en ciberseguridad crece cada año.
La formación en Ciberseguridad en UTEC se centra en el entendimiento profundo de cómo operan los sistemas informáticos, pero también en cómo protegerlos de amenazas emergentes como el phishing, ransomware, malware y ataques de ingeniería social.
Los estudiantes aprenden no solo a reaccionar ante un ataque, sino a anticiparse a él. Gracias al uso de inteligencia artificial, pueden analizar patrones, detectar comportamientos sospechosos y diseñar estrategias preventivas de alto nivel.

El phishing es una técnica de engaño utilizada por ciberdelincuentes para robar información personal o financiera. A través de correos electrónicos falsos, mensajes o sitios web clonados, buscan que el usuario entregue sus datos sin darse cuenta.
Aunque parezca fácil de detectar, hoy los ataques son cada vez más sofisticados y personalizados, lo que los hace más difíciles de identificar.
Empresas globales, instituciones públicas y usuarios individuales pueden ser víctimas con un solo clic.
- Phishing por correo electrónico: mensajes falsos que imitan a bancos o servicios digitales.
- Smishing: fraudes mediante mensajes de texto.
- Vishing: llamadas donde se hacen pasar por representantes de una entidad.
- Spear phishing: ataques personalizados a personas o empresas específicas.
- Desconfía de mensajes urgentes que soliciten información personal.
- Revisa la dirección del remitente y la URL antes de hacer clic.
- Activa la autenticación de dos factores (2FA).
- Usa contraseñas seguras y diferentes para cada cuenta.
En UTEC, entendemos que la ciberseguridad no se trata solo de tecnología, sino también de estrategia, análisis y prevención.
Nuestros estudiantes aprenden a pensar como expertos en defensa digital, comprendiendo el comportamiento de los atacantes y aplicando soluciones basadas en inteligencia artificial.
Al egresar, estarán preparados para trabajar en:
- Centros de seguridad informática.
- Bancos, aseguradoras y empresas tecnológicas.
- Gobiernos, consultoras y startups de ciberdefensa.
- Áreas de gestión de riesgos o análisis forense digital.
UTEC presenta su nueva carrera profesional de Ciberseguridad, un programa moderno, internacional y alineado con las exigencias del futuro.
Aquí podrás desarrollar habilidades técnicas y estratégicas, aprender con expertos y dominar las herramientas necesarias para proteger los sistemas que mueven al mundo.
Con el objetivo de promover el reciclaje responsable y aportar a la economía circular, Entel y la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC) firmaron una alianza estratégica en el marco de ‘Reciclemos para Transformar’, programa creado por Entel que impulsa la gestión adecuada de los Residuos de Aparatos Eléctricos y Electrónicos (RAEE) y busca reducir el impacto ambiental de los equipos tecnológicos en desuso.
Para UTEC, impulsar el reciclaje y la gestión responsable de residuos tecnológicos es fundamental para construir un futuro más sostenible y consciente. Por ello, nos sumamos a ‘Reciclemos para Transformar’, una iniciativa liderada por Entel que, desde su lanzamiento en 2016, ha permitido recolectar más de 860 toneladas de RAEE a nivel nacional. Este programa se ha consolidado como un referente en sostenibilidad y educación ambiental, involucrando a clientes, aliados estratégicos y a la ciudadanía en general.
En este contexto, UTEC se sumó al compromiso de Entel instalando contenedores de reciclaje de RAEE en el campus universitario, los cuales se encuentran disponibles para que estudiantes, docentes, colaboradores y la comunidad universitaria puedan reciclar de forma segura sus equipos electrónicos en desuso, tales como celulares, tablets, laptops, cargadores, módems y otros accesorios.

En línea con nuestro compromiso por formar profesionales que lideren soluciones sostenibles para el país, UTEC continúa impulsando iniciativas que promuevan una cultura ambiental responsable dentro y fuera del campus. En ese marco, esta alianza también contempla el desarrollo de actividades educativas y campañas de sensibilización que refuercen la importancia del reciclaje y la economía circular entre los futuros profesionales de ingeniería, tecnología y gestión.
"Con este esfuerzo conjunto, UTEC y Entel demostramos que la colaboración entre la empresa y la academia puede ofrecer soluciones concretas a los grandes retos ambientales de nuestro tiempo, consolidando una cultura de responsabilidad que trascienda en beneficio de toda la sociedad", señala Javier Bustamante, rector de UTEC.
Cabe señalar que el programa ‘Reciclemos para Transformar’ funciona bajo un modelo autosostenible: los materiales recuperados a partir del reciclaje de RAEE permiten cubrir los costos logísticos, operativos y de personal, asegurando que la implementación de contenedores y campañas educativas sea gratuita para los aliados.
De acuerdo con Entel, la empresa colabora con más de 55 organizaciones del sector público, privado y de la sociedad civil, trabajando conjuntamente en la instalación de contenedores, recolección de equipos y difusión de una cultura de sostenibilidad.
“En Entel, sabemos que cada acción suma para construir un futuro sostenible. Esta alianza con la UTEC fortalece nuestro programa ‘Reciclemos para Transformar’ y promueve que más ciudadanos reciclen de manera consciente y contribuyan activamente al cuidado de su entorno”, destacó Nino Boggio, Gerente Central de Legal, Regulatorio y Relaciones Institucionales de Entel.
"Con este esfuerzo conjunto, UTEC y Entel demostramos que la colaboración entre la empresa y la academia puede ofrecer soluciones concretas a los grandes retos ambientales de nuestro tiempo, consolidando una cultura de responsabilidad que trascienda en beneficio de toda la sociedad", señala Javier Bustamante, rector de UTEC.
En un mundo que avanza a ritmo acelerado, la tecnología se renueva cada día; pero su futuro no termina cuando deja de ser utilizada. Creemos en una ingeniería que honra su propósito hasta el final, transformando residuos en oportunidades y conocimiento en acción. Apostar por la economía circular es apostar por un planeta más justo, consciente y sostenible. Desde UTEC, impulsamos una generación de profesionales capaces de dar nueva vida a lo que otros descartan y de demostrar que el verdadero progreso también se mide en la huella que elegimos no dejar.
En las últimas décadas, la humanidad se enfrenta al doble desafío de garantizar la seguridad alimentaria y reducir el impacto ambiental de los residuos generados por la industria de los empaques.

En las últimas décadas, la humanidad se enfrenta al doble desafío de garantizar la seguridad alimentaria y reducir el impacto ambiental de los residuos generados por la industria de los empaques. Según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), cerca del 30 % de los alimentos producidos a nivel mundial se desperdician antes de llegar al consumidor, en gran parte por el deterioro durante el transporte y almacenamiento. En paralelo, los empaques plásticos convencionales, derivados del petróleo, representan uno de los principales contaminantes ambientales debido a su baja degradabilidad y a la acumulación masiva en vertederos y océanos. Ante esta problemática, la investigación científica en materiales biodegradables y empaques inteligentes se ha consolidado como una prioridad global.
Los empaques inteligentes son sistemas capaces de monitorear las condiciones del alimento contenido, ofreciendo información en tiempo real sobre su estado de conservación. Entre las estrategias más innovadoras se encuentra el uso de películas que incorporan indicadores colorimétricos sensibles a variaciones de pH, que permiten detectar el deterioro de productos alimenticios sin necesidad de abrir el envase. Esta tecnología, además de reducir el desperdicio, contribuye a fortalecer la confianza del consumidor y a prolongar la vida útil de los productos. En este contexto, investigadores peruanos han desarrollado una propuesta innovadora basada en el uso de recursos biológicos locales: las papas nativas pigmentadas.
Las películas inteligentes a base de biopolímeros se han convertido en un área de investigación clave dentro de la ingeniería química, la biotecnología y la ciencia de materiales. En los últimos años, los estudios se han enfocado en la combinación de polímeros naturales —como el almidón, la celulosa o el quitosano— con compuestos bioactivos que actúan como sensores de cambios fisicoquímicos. Entre estos, las antocianinas destacan por su alta sensibilidad a las variaciones de pH y su capacidad de cambiar de color en respuesta a la acidez del medio, lo que las convierte en excelentes indicadores para aplicaciones alimentarias.
En el Perú, la papa nativa pigmentada constituye una fuente excepcional tanto de almidón como de antocianinas. Estas variedades, cultivadas ancestralmente en regiones andinas, concentran una diversidad genética única y representan un recurso estratégico para el desarrollo de bioproductos sostenibles. Aprovecharlas como materia prima para empaques inteligentes no solo promueve la innovación tecnológica, sino que también contribuye al fortalecimiento de la cadena agroindustrial nacional y al reconocimiento del valor biotecnológico de los cultivos nativos.
En el marco del Contrato PE501080349-2022 del programa PROCIENCIA, el proyecto ‘Desarrollo de películas inteligentes de alcohol polivinílico con almidón y antocianinas de papas nativas pigmentadas, como indicadores de pH en empaques de alimentos fermentados de tarwi’ fue concebido con el objetivo principal de obtener y evaluar películas poliméricas biodegradables que no solo protejan los alimentos, sino que además informen visualmente sobre su estado de frescura mediante cambios de color.
El estudio integró un enfoque multidisciplinario que abarcó desde la extracción de biopolímeros hasta la caracterización fisicoquímica de los materiales obtenidos. La elección del tempeh de tarwi como alimento modelo respondió a su naturaleza fermentada, ya que este tipo de productos experimenta variaciones significativas de pH durante su almacenamiento, convirtiéndose en un excelente sistema para probar la respuesta colorimétrica de las películas desarrolladas.
La investigación se desarrolló siguiendo un riguroso procedimiento experimental. En primera instancia, se realizó la extracción del almidón de papas nativas mediante métodos convencionales y a partir de material liofilizado, logrando rendimientos superiores al 70 %. De manera paralela, se extrajeron las antocianinas mediante soluciones etanólicas acidificadas con ácido cítrico, garantizando una alta pureza y estabilidad del pigmento obtenido.
Posteriormente, se sintetizaron las películas inteligentes combinando almidón de papa nativa, alcohol polivinílico (PVA) y extractos de antocianinas. Las formulaciones fueron evaluadas en distintas proporciones de PVA:almidón (100:0, 75:25, 50:50, 25:75 y 0:100), con el fin de optimizar sus propiedades mecánicas, de solubilidad y de respuesta al pH. Las pruebas incluyeron análisis de humedad, solubilidad, ángulo de contacto, microscopía electrónica de barrido (SEM), espectroscopía infrarroja (FT-IR) y determinación de la sensibilidad cromática frente a soluciones tampón y alimentos fermentados.
Los resultados demostraron que las películas basadas en almidón de papa nativa presentaron baja solubilidad y humedad moderada, lo que asegura su estabilidad durante el contacto con alimentos. La incorporación de antocianinas incrementó ligeramente la humedad y la capacidad de respuesta cromática, sin comprometer la integridad del material. En las formulaciones mixtas con PVA, se observó una notable mejora en la resistencia mecánica y en la elasticidad de las películas, alcanzando un equilibrio ideal entre rigidez y flexibilidad.
En los ensayos de sensibilidad al pH, las películas exhibieron una transición visible de color que varió desde tonalidades rojizas en medios ácidos hasta verdes y amarillentas en medios alcalinos. Este cambio fue fácilmente perceptible a simple vista, lo que confirma su utilidad como indicadores visuales de deterioro. En particular, las pruebas realizadas con tempeh de tarwi evidenciaron una respuesta cromática correlacionada con las etapas del proceso de fermentación y el aumento progresivo del pH.
El desarrollo de estas películas inteligentes representa un avance significativo en la ingeniería de empaques sostenibles. Su fabricación a partir de materias primas naturales y locales contribuye a la reducción de residuos plásticos y promueve el aprovechamiento de recursos agroindustriales peruanos. Además, la posibilidad de monitorear el estado de los alimentos de manera no invasiva refuerza la seguridad alimentaria y la trazabilidad dentro de la cadena de suministro.
Desde una perspectiva tecnológica, este proyecto abre nuevas líneas de investigación en el área de sensores ópticos biodegradables, biopolímeros funcionales y nanocompuestos activos. La transferencia de esta tecnología a la industria podría facilitar la creación de empaques inteligentes accesibles, compatibles con los estándares internacionales de inocuidad y sostenibilidad.
La integración de películas inteligentes en la industria alimentaria tiene un amplio potencial de expansión. Futuras investigaciones podrían explorar la incorporación de nanopartículas, aceites esenciales o extractos antioxidantes para conferir propiedades antimicrobianas adicionales. Asimismo, el desarrollo de sistemas de detección multivariable permitiría monitorear simultáneamente parámetros como temperatura, humedad y gases volátiles.
En el ámbito académico, este proyecto constituye una referencia de investigación aplicada con impacto real en la sociedad, demostrando cómo la ciencia de materiales y la ingeniería química puede contribuir al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), particularmente en lo referente a la producción y consumo responsables (ODS 12) y a la innovación industrial (ODS 9).
El proyecto de desarrollo de películas inteligentes a base de papas nativas pigmentadas constituye una contribución emblemática al avance de la ingeniería química y de materiales en el Perú. Su carácter interdisciplinario y su enfoque sostenible reflejan la capacidad de la comunidad científica nacional para generar soluciones tecnológicas de alto valor agregado, con identidad local y pertinencia global.
Este esfuerzo reafirma el papel de la Universidad de Ingeniería y Tecnología como motor de innovación, al conectar el conocimiento científico con las necesidades del entorno productivo y ambiental. Las papas nativas, símbolo de biodiversidad y patrimonio agrícola, se consolidan así como fuente de inspiración y materia prima para una nueva generación de empaques ecológicos e inteligentes, que integran tradición, ciencia y sostenibilidad.
Remedio, L. N., & Parada-Quinayá, C. (2025). Development and Characterization of Peruvian Native Potato Starch/PVA-Based pH-Sensitive Films Incorporated with Purple Potato Anthocyanin Extract for Food Packaging. Polymers, 17(13), 1813.
Neciosup-Puican, A. A., & Parada-Quinayá, C. (2025). Effect of Silver Nanoparticles on pH-Indicative Color Response and Moisture Content in Intelligent Films Based on Peruvian Purple Potato and Polyvinyl Alcohol. Polymers, 17(11), 1490.
Remedio, L. N., & Parada Quinayá, C. (2024). Intelligent packaging systems with anthocyanin: Influence of different polymers and storage conditions. Polymers, 16(20), 2886.
Neciosup-Puican, A. A., Pérez-Tulich, L., Trujillo, W., & Parada-Quinayá, C. (2024). Green synthesis of silver nanoparticles from anthocyanin extracts of Peruvian purple potato INIA 328—Kulli Papa. Nanomaterials, 14(13), 1147.
Neciosup-Puican, A. A., Barreda, E. F., & Quinaya, C. P. (2024). Stability and content of anthocyanins in Peruvian purple potato INIA 328-Kulli Papa. LWT, 199, 116125.
Los investigadores del Departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad Johns Hopkins y el Departamento de Bioingeniería de la Universidad de California en San Diego identificaron cinco desafíos médicos principales que, de ser resueltos, pueden mejorar la medicina humana.
Los investigadores del Departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad Johns Hopkins y el Departamento de Bioingeniería de la Universidad de California en San Diego identificaron cinco desafíos médicos principales que, de ser resueltos, pueden mejorar la medicina humana. Los desafíos son:
Los avances tecnológicos relacionados con equipos médicos y dispositivos vestibles (wearables) permiten la colección de gran cantidad de datos de pacientes, que a su vez pueden alimentan a modelos fisiológicos personalizados, o “avatares digitales”. Estos modelos podrían mejorar el cuidado personalizado, diagnóstico, predicción de riesgos y tratamiento de enfermedades.
El campo de la ingeniería de tejidos esta avanzando a la creación de tejidos y órganos a demanda, que serviran como implantas temporales o permanentes. Aun se necesitan más avances en ingeniería de células madres, edición de genes y tecnologías como órganos en un chip, donde se pueden usar las células del paciente para soluciones medicas personalizadas.
La Inteligencia Artificial ofrece el potencial de analizar las funciones cerebrales in condiciones del mundo real. Además, la IA puede ayudando en el desarrollo de sistemas de interfaces con el cerebro. Esto podría levar al desarrollo de prótesis cerebrales que ayuden aliviar condiciones neurológicas. Adicionalmente, modelamiento usando IA de la anatomía, fisiología y comportamiento, junto a la síntesis de organoides neuronales pueden revelar las complejidades de dicho órgano que impulsaría el entendimiento y tratamiento de enfermedades del sistema nervioso.
El conocimiento detallado del sistema inmune permite cambios y reprogramación de células humanas como agentes terapéuticos usando tecnologías como CRISPR/Cas o puentes de ARN. Avances en inmunoterapia en cáncer nos muestra la integración de varias disciplinas como desarrollo de vacunas, genómica, epigenómica y nanomedicina. No debemos olvidar que el epigenoma es el conjunto de todos los componentes químicos que participan en la regulación de los genes sin modificación de la secuencia del ADN.
A pesar de los avances en genómica, persisten los desafíos para la ingeniería eficaz del ADN. Avances notables en la ingeniería de células T humanas para codificar receptores de antígenos quiméricos (CAR) son usadas en terapias innovadoras que salvan vidas. Sin embargo, la ingeniería de otras células humanas no ha progresado con la misma rapidez ni el mismo éxito. Esfuerzos para reutilizar las células como fármacos vivientes serviría para diagnosticar y tratar diferentes tipos de enfermedades. Comprender el genoma y epigenoma humano sin duda ayudaría a este fin.

Subramaniam S et al. Grand Challenges at the Interface of Engineering and Medicine. IEEE Open J Eng Med Biol. 2024 Feb 21;5:1-13. doi: 10.1109/OJEMB.2024.3351717. PMID: 38415197; PMCID: PMC10896418.
El AR es una técnica de aprendizaje automático que hoy en día ayuda a los profesionales sanitarios a tomar decisiones óptimas y secuenciales.
¿Alguna vez te has preguntado cómo una computadora podría aprender a jugar un videojuego? Es un sistema llamado Aprendizaje por Refuerzo (AR) y, aunque parezca increíble, ahora se utiliza para ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones. El AR es una técnica de aprendizaje automático que hoy en día ayuda a los profesionales sanitarios a tomar decisiones óptimas y secuenciales. Al aprender de los datos de los pacientes, el AR puede desarrollar planes de tratamiento personalizados, lo que se traduce en mejores resultados y una mejor gestión de los recursos. Piénsalo como un asistente inteligente para médicos. El objetivo de este asistente de AR es ayudar a encontrar el mejor plan de tratamiento posible para un paciente, no solo para hoy, sino a largo plazo.
El AR se ha utilizado en diversas aplicaciones médicas. Por ejemplo, se ha aplicado para optimizar la dosificación personalizada de sedantes como el propofol en unidades de cuidados intensivos y la dosificación de insulina para diabéticos tipo 1. Se ha utilizado para identificar regímenes de quimioterapia individualizados para pacientes con cáncer y para mitigar los síntomas de la enfermedad de Parkinson. El AR se ha utilizado en cuidados críticos, como el manejo de la sepsis mediante la optimización de fluidos y vasopresores, y la gestión del respirador para pacientes en estado crítico. Los sistemas basados en RL se están utilizando para mejorar la adaptabilidad y la eficiencia mediante la automatización de tareas quirúrgicas como hacer nudos para mejorar la precisión y ahorrar tiempo.

En esencia, el aprendizaje por pares (RL) es un proceso de ensayo y error. Un agente aprende a tomar decisiones interactuando con un entorno. Observa el estado actual, realiza una acción y recibe una recompensa o penalización como retroalimentación. El objetivo es que el agente desarrolle una política (una estrategia para elegir acciones) que maximice sus recompensas acumuladas a lo largo del tiempo.
Agente: La entidad que toma las decisiones (p. ej., un sistema de IA).
Entorno: El sistema externo con el que interactúa el agente (p. ej., el estado de salud de un paciente).
Estado: La situación o condición actual (p. ej., los signos vitales y los resultados de laboratorio de un paciente).
Acción: La decisión que toma el agente (p. ej., ajustar la dosis de un medicamento).
Recompensa: Retroalimentación que evalúa la eficacia de la acción (p. ej., una recompensa positiva por un buen resultado, una recompensa negativa por un evento adverso).
Política: La estrategia que el agente aprende a seguir.

Por ejemplo, imaginemos a un médico que trata a un paciente con una enfermedad compleja. No tiene todas las respuestas a la vez y debe tomar una serie de decisiones a lo largo del tiempo para encontrar el mejor tratamiento. Este proceso refleja el funcionamiento de un algoritmo de aprendizaje automático (RL).

El agente es el programa informático que toma las decisiones, al igual que un médico; el algoritmo decide el plan de tratamiento. El entorno es el cuerpo del paciente y todos sus sistemas complejos. El agente de aprendizaje automático interactúa con el entorno. El estado es la información de salud del paciente en un momento dado, que incluye sus resultados de laboratorio, presión arterial, síntomas e historial médico. El agente de aprendizaje automático observa el estado para tomar su siguiente decisión. La acción es la decisión del médico, como recetar un nuevo medicamento, ajustar una dosis o recomendar un cambio en el estilo de vida. El agente de aprendizaje automático realiza estas acciones. La recompensa es el resultado de la decisión del médico. Una recompensa positiva es un buen resultado, como la mejora de la condición del paciente o la desaparición de sus síntomas. Una recompensa negativa (o penalización) es un mal resultado, como un efecto secundario grave o el empeoramiento de la salud del paciente. El agente de RL aprende a elegir acciones que maximizan las recompensas positivas y minimizan las negativas. Con el tiempo, al probar diferentes acciones y recibir retroalimentación (recompensas), el agente de RL aprende la mejor política de tratamiento para mejorar la salud del paciente.
Gracias a su capacidad de aprender de una serie de decisiones, RL es ideal para situaciones donde las decisiones de un médico tienen un efecto dominó a lo largo del tiempo. Para pacientes con enfermedades crónicas como la diabetes, RL puede crear un plan de acción para su atención. Determina el mejor momento para ajustar la medicación o sugerir una revisión para mantenerlos sanos durante muchos años. En cuidados críticos, RL puede ayudar a determinar la dosis ideal de un medicamento, como un sedante o insulina, mediante el análisis constante de las constantes vitales del paciente en tiempo real. Esto ayuda a garantizar que el paciente reciba exactamente lo que necesita, cuando lo necesita. Más allá de la atención al paciente, RL puede ayudar a que los hospitales funcionen mejor. Puede determinar la mejor manera de programar cirugías, gestionar el número de camas en la UCI y predecir cuándo habrá más afluencia en la sala de urgencias, para que el hospital esté siempre listo. A pesar de su potencial, la integración del aprendizaje automático (RA) en la atención médica presenta varios desafíos. Los datos de salud, como las historias clínicas electrónicas, pueden ser de alta dimensión y contener problemas como valores faltantes e inconsistencias, lo que complica la definición del espacio de estados. Diseñar funciones de recompensa es un desafío, ya que implica juicios subjetivos y compensaciones complejas, considerando factores como los resultados clínicos, el bienestar del paciente y la utilización de recursos. Las acciones de atención médica pueden abarcar desde decisiones discretas hasta ajustes continuos, y es difícil equilibrar la granularidad de esta representación de acciones con las restricciones de seguridad y las directrices clínicas. La evaluación de algoritmos de RA es compleja debido a preocupaciones de seguridad, ética y costos, lo que lleva a una dependencia de entornos simulados. La implementación en el mundo real es esencial para una evaluación integral, pero los ensayos clínicos para modelos de RA son escasos.
Las baterías de Aluminio-Aire (Al-aire) ofrecen ventajas significativas en términos de alta densidad energética y potencia, lo que permite su aplicación en vehículos eléctricos.
Las baterías de Aluminio-Aire (Al-aire) ofrecen ventajas significativas en términos de alta densidad energética y potencia, lo que permite su aplicación en vehículos eléctricos. Sin embargo, presentan algunas limitaciones en su diseño, siendo la corrosión del aluminio uno de los obstáculos más importantes. Además, la abundancia y reciclabilidad del aluminio, junto con su menor impacto ambiental en comparación con tecnologías convencionales, constituyen factores cruciales a su favor.
La producción de aluminio a partir de chatarra reciclada (recursos secundarios) requiere solo el 5 % de la energía necesaria para obtener la misma cantidad a partir de bauxita (recursos primarios). El reciclaje de aluminio es esencial no solo por la significativa rentabilidad que representa, sino también porque es crucial para la industria del aluminio generar nuevas tecnologías que maximicen las ventajas del reciclaje, permitiendo su uso más amplio en la industria manufacturera.
Estudiantes de Ingeniería Química, Mecánica, Electrónica y Mecatrónica están llevando a cabo una investigación centrada en la optimización de baterías de aluminio-aire, con el objetivo de explorar su viabilidad como una alternativa más sostenible frente a las baterías de litio.
El diseño modular de esta investigación emplea materiales accesibles y sostenibles, como papel de aluminio, papel filtro, carbón activado y KOH como electrolito, con la posibilidad de emplear NaCl como alternativa. Se busca mejorar la eficiencia, estabilidad y durabilidad de estas baterías mediante ensayos experimentales y la optimización de materiales.
El equipo AICHE UTEC trabaja en perfeccionar esta tecnología a nivel de laboratorio, evaluando su desempeño en comparación con las baterías de litio-ion y plomo-ácido, que son ampliamente utilizadas en la actualidad.
El enfoque de esta investigación no solo abarca el desarrollo electroquímico de la batería, sino también aspectos de diseño y eficiencia energética. La combinación de conocimientos de distintas ramas de la ingeniería permite evaluar la aplicación de estas baterías en diversos contextos de almacenamiento y movilidad sostenible, impulsando la innovación y el desarrollo de nuevas tecnologías energéticas.

S. Al-Alimi, N. Kamilah Yusuf, A. M. Ghaleb, M. Amri Lajis, S. Shamsudin, W. Zhou, Y. M. Altharan, H. S. Abdulwahab, Y. Saif, D. Hissein Didane, Ikhwan S T T, Anbia Adam. Recycling aluminium for sustainable development: A review of different processing technologies in green manufacturing, Results in Engineering, Volume 23, 2024. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.102566
Bharti Rani, Jitendra Kumar Yadav, Priyanka Saini, Anant Prakash Pandey, Ambesh Dixit. Aluminum–air batteries: current advances and promises with future directions. RSC Adv., 2024,14, 17628-17663.https://doi.org/10.1039/D4RA02219J
El 25 de mayo, una delegación de profesores de UTEC visitó las instalaciones del CITE Energía Silicon Technology en Ancón. Con el grato recibimiento por parte de la directora Analí Alvarez, se realizó el recorrido por los laboratorios, en los cuales se apreciaron los siguientes:
Al final del recorrido se propuso revisar el convenio para plantear mejoras en la colaboración entre las instituciones. Así como, participar conjuntamente en fondos concursales y convenir en prácticas pre profesionales para los alumnos de UTEC.
El 12 de Junio los estudiantes de curso de Auditoria y Eficiencia Energética del programa de Energía, realizaron uno de sus laboratorio en la empresa Medifarma como parte de las actividades académicas 2017-1. Los profesores Elmer Ramirez de UTEC y John Sheffield de Purdue, condujeron la práctica con los estudiantes en la empresa. La práctica consistió en el estudio de auditoria energética del sistema de compresores de Medifarma, en el cual se instaló un analizador de redes, se evaluó las oportunidades de mejora en equipos y sistemas de distribución. Estas actividades académicas en la empresa se realizan periódicamente, logrando que los estudiantes de la universidad consoliden sus conocimientos teóricos y por otro lado, la empresa recibiendo los resultados de un estudio de alto nivel.
Es importante señalar el trabajo conjunto de UTEC y Purdue como parte del convenio entre ambas universidades.
En el marco del desarrollo del curso Máquinas Térmicas que se imparte en las carreras de Ingeniería de la Energía e Ingeniería Mecánica de UTEC, los alumnos del curso y el Profesor José Ramos visitaron el 15 de junio las instalaciones de la Central Térmica Chilca Uno de la empresa Engie, ubicada en el distrito de Chilca (Provincia de Cañete).
La Central Térmica Chilca Uno es una central de ciclo configurado por tres turbinas de gas, tres calderas de recuperación de calor (HRSG), una turbina de vapor y un condensador refrigerado por aeroenfriadores. La Central Térmica tiene una potencia instalada de 860 MW y opera con gas natural procedente de Camisea.
Durante la visita, los alumnos recibieron una charla sobre seguridad, y seguidamente recorrieron los diferentes ambientes de la instalación donde se ubican los turbogrupos de gas y vapor, calderas de recuperación de calor, condensador y aeroenfriadores.
El objetivo principal de la visita fue presenciar in-situ los procesos de producción de electricidad en las turbinas de gas y la turbina de vapor en una central térmica de gran tamaño. La Central Térmica Chilca Uno aportó 5617 GWh de electricidad al Sistema Eléctrico Interconectado Nacional (SEIN) durante el año 2016.